Planet Erde als Stakeholder
Podcast Episode: Planet Erde als Stakeholder Nachhaltigkeit ist in aller Munde, die einen begeistert es, die anderen rollen mit den Augen. Doch...
Die Migration von Cypress zu Playwright bringt einige Herausforderungen mit sich. Limitierungen innerhalb des Testingframeworks Cypress, insbesondere in Bezug auf Plugins, Parallelisierung und die Auswahl von Frameworks, können ein ausschlaggebender Punkt für einen Wechsel sein. Die Migration zu Playwright erfordert ein strategisches und schrittweises Vorgehen. Auch die Testkonvertierung und die damit verbundenen Herausforderungen
In dieser Episode spreche ich mit Maciej Wyrodek über die Migration von Cypress zu Playwright. Maciej erklärt, warum sein Team sich für einen Wechsel entschieden hat, welche Herausforderungen bei der Migration auftraten und wie der Auswahlprozess durch einen Hackathon strukturiert wurde. Maciej spricht auch über die Limitierungen von Cypress, insbesondere im Umgang mit Plugins, Parallelisierung und Framework-Entscheidungen und wie die Migration schrittweise gelingen konnte. Der Einsatz von KI bei der Testkonvertierung und die Herausforderungen bei der Testwartung sind ebenfalls Teil unseres Gesprächs.
“The transition wasn’t as easy as we thought. Even after all the research, surprises kept coming—like differences in how session management works between Cypress and Playwright.” - Maciej Wyrodek
Maciej Wyrodek ist ein Wissensdurstiger, Qualitätsberater, Mentor und Trainer - spezialisiert auf Prozessverbesserung und Testautomatisierung.Maciej ist immer auf der Suche nach neuen Herausforderungen und Möglichkeiten, seine Fähigkeiten zu verbessern. Er hat Erfahrungen in verschiedenen Unternehmen mit unterschiedlichen Arbeitsmodellen gesammelt, von kleinen bis hin zu großen Konzernen, vom Produkt über die interne Entwicklung bis hin zum Softwarehaus. Dadurch hat er einen umfassenden Einblick in das Testen von Qualität und die Schaffung von Mehrwert.Während seines Aufenthalts in Dublin hat er seine Leidenschaft entdeckt: Die Weitergabe von Wissen. Er ist der festen Überzeugung, dass das, was uns zu Menschen macht, die Fähigkeit ist, zu lernen und Wissen zu teilen.Aus diesem Grund tut er seit fast zehn Jahren sein Bestes, um der IT-Gemeinschaft etwas zurückzugeben, indem er Artikel schreibt, Videos auf seinem Kanal Itea Morning aufnimmt und auf Konferenzen spricht.
Testautomatisierungs-Frameworks sind ein wichtiges Werkzeug für Testerinnen und Tester, da sie die Effizienz und Effektivität in der Qualitätssicherung (QA) stark beeinflussen. Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Migration des Testing Frameworks Cypress zu Playwright und beleuchtet wichtige Aspekte der Testautomatisierung:
Die Wahl des richtigen Test-Frameworks wirkt sich auf die Effizienz und Skalierbarkeit in der Qualitätssicherung aus. Während Cypress in vielen Projekten eine solide Wahl ist, stoßen Teams zunehmend an Grenzen – sei es in puncto Flexibilität, Performance oder Integrationsmöglichkeiten. Playwright hat sich als leistungsstarke Alternative etabliert, die nicht nur moderne Anforderungen an Web-Automatisierung besser erfüllt, sondern auch größere Testabdeckungen ermöglicht. Im Folgenden betrachten wir einige Aspekte, die für einen Wechsel sprechen.
Beim Vergleich der Funktionen von Cypress und Playwright treten einige Unterschiede auf, die sich auf die Testautomatisierung auswirken.
Cypress ist für seine schnelle Lernkurve bekannt. Es verwendet eine spezielle Sprache für das Schreiben von Tests, was für neue Benutzer attraktiv sein kann. Die eigensinnige Art, Tests in Cypress zu schreiben, ermöglicht es Entwicklern, die Struktur des Frameworks schnell zu verstehen, was es benutzerfreundlich macht.
Playwright eignet sich hervorragend für die Verwaltung komplexer Anwendungen, die iFrames und Scrolling verwenden. Seine robuste Architektur macht es zu einer bevorzugten Wahl für Teams, die mit komplizierten Web-Elementen arbeiten. Diese Fähigkeit ist besonders beim Testen von Anwendungen wichtig, die eine nahtlose Interaktion mit mehreren Inhaltsebenen erfordern.
Cypress bietet eine Vielzahl von Plugins, die seine Funktionalität erweitern. Die Wartung dieser Plugins kann jedoch zu einer Herausforderung werden. Häufige Updates und Kompatibilitätsprobleme können zu Unterbrechungen im Prüfablauf führen. Im Vergleich dazu verfügt Playwright über integrierte Lösungen, die unabhängiger von externen Plug-ins machen, die Wartung vereinfachen und die Stabilität verbessern.
Die kostenintensive Parallelisierung in Cypress kann das QS-Budget belasten, vor allem bei Teams, die umfangreiche Testläufe benötigen. Playwright bietet eine kostengünstigere Lösung, indem das Framework kosteneffiziente Parallelisierungsoptionen anbietet. Diese Funktion ermöglicht es, Tests effizient zu skalieren.Beide Frameworks haben unterschiedliche Stärken und Schwächen, die auf unterschiedliche Testanforderungen abgestimmt sind. Teams, die eine Migration in Erwägung ziehen oder ihre Testautomatisierungsstrategien optimieren wollen sollten diese Punkte genau abwägen.
Die Umstellung von Cypress auf Playwright sollte immer mit einer gründlichen Untersuchung der verfügbaren Migrationstools beginnen. Dies ermöglicht einen umfassenden Vergleich von Funktionalität und Leistung, angepasst auf die Testanforderungen des Teams.
Es gibt einige Herausforderungen, die bei der Ersteinrichtung auftreten können:
Um einen reibungslosen Übergang zu schaffen und die Testintegrität zu erhalten, ist es sinnvoll, zuerst die kritischen Testfälle in Playwright zu übertragen und die Cypress-Tests schrittweise abzuschaffen. Die Anpassung der Tests an die Struktur und die Funktionen von Playwright macht es möglich, die Qualität der automatisierten Tests insgesamt zu verbessern und eine solide Grundlage für die weitere Entwicklung der Automatisierungsverfahren zu schaffen.
KI kann die Testerstellung effizienter machen. Durch den Einsatz von KI-Agenten wie ChatGPT können bspw. Puppeteer-Skripte effizienter erstellt werden. Dieser Ansatz macht auch anspruchsvollere Testszenarien möglich. QS-Teams, die KI nutzen, können sich voll und ganz auf das Schreiben und Optimieren ihrer Tests konzentrieren, anstatt manuelle Skripte zu schreiben. Außerdem kann KI dazu beitragen, menschliche Fehler beim Schreiben von Tests zu reduzieren und sicherzustellen, dass die Skripte konsistent und zuverlässig sind.
In einem Praxisbeispiel wurden für den Umstieg auf Playwright verschiedene Tests vorbereitet, um die wichtigsten Funktionen der Anwendung zu prüfen. Diese Tests beinhalteten das Navigieren durch verschiedene Seiten wie Homepages, Produktseiten, Menüs, Kollektionen, Markenseiten und weitere Funktionen der Anwendung, wodurch die Benutzerinteraktionen simuliert wurden.Jeder Test wurde so konzipiert, dass er kritische Pfade innerhalb der Anwendung abdeckt, damit eine umfassende Abdeckung während der Regressionsläufe gewährleistet werden kann. Durch vollständige Regressionstests mehrmals täglich konnte die Qualität der Software kontinuierlich überprüft werden.Durch die Einbindung von KI wurde der Wechsel von Cypress zu Playwright unterstützt und der hohe Standard in der Testautomatisierung konnte aufrechterhalten werden.
In der “heißen Phase” des Übergangs von Cypress zu Playwright kann es zu Übergangsschwierigkeiten kommen, vor allem wenn Teams unter Druck stehen, alte Tests neu zu schreiben. Folgende Strategien helfen, die Arbeitsbelastung zu bewältigen und die Produktivität zu erhalten:
KI-Editoren, wie Cursor, helfen bei der Übersetzung von Cypress-Tests in Playwright. Vorteile dabei sind:
Die Wahl des richtigen Test-Frameworks hat einen großen Einfluss auf die Effizienz und Effektivität der Qualitätssicherung. Der Wechsel von Cypress zu Playwright eröffnet neue Möglichkeiten für die Testautomatisierung. KI-gestützte Tools wie Cursor können diesen Übergang beschleunigen, indem sie die Migration vereinfachen und dabei helfen, Aufgaben zu automatisieren. Eine bewusste Auswahl und Anpassung des Test-Frameworks trägt dazu bei, die Softwarequalität nachhaltig zu sichern.
Informationen über verschiedene Arten der Testautomatisierung sind im Artikel Testautomatisierung für verschiedene Systemtypen zu finden. Hilfreiche Tipps für die mobile Testautomatisierung sind im Artikel Testautomatisierung für mobile Anwendungen zu finden.Außerdem Interessant: Ein Artikel zum Thema [Einführung in die Testautomatisierung](
Cypress übersichtliche Testerstellung, Playwright hingegen zeichnet sich durch die Handhabung komplexer Szenarien wie iFrames und Scrolling aus und bietet eine bessere Unterstützung für anspruchsvolle Anwendungen. Außerdem bietet Playwright im Vergleich zu Cypress kostengünstige Parallelisierungsoptionen.
QA-Teams können mit Cypress vor Herausforderungen stehen, insbesondere aufgrund hoher Parallelisierungskosten, die das Budget belasten können. Die Migration zu Playwright kann diese finanziellen Belastungen verringern und gleichzeitig die Testmöglichkeiten verbessern, insbesondere bei komplexen Anwendungen.
Die Migration kann anfängliche Herausforderungen mit sich bringen, wie die Evaluierung von Tools oder Integrationsherausforderungen. Es ist wichtig, den Übergang effektiv zu planen und die Arbeitsbelastung während der “heißen Phase” der Umstellung, wenn alte Tests unter Termindruck neu geschrieben werden müssen, gut zu managen.
KI-Tools können bei der Erstellung von Puppeteer-Skripten helfen und den Prozess der Testerstellung vereinfachen. Durch den Einsatz von KI können Teams die Effizienz der automatisierten Testausführung verbessern und umfassende Tests über verschiedene Funktionalitäten hinweg sicherstellen.
Um die Arbeitsbelastung während der Migration effektiv zu managen ist es wichtig, die Kapazitäten sorgfältig zu planen, Aufgaben nach Dringlichkeit zu priorisieren und Front-End-Entwickler in den Testautomatisierungsprozess einzubeziehen. So können Verantwortlichkeiten verteilt und kontinuierlicher Fortschritt gewährleistet werden.
Die Auswahl des richtigen Test-Frameworks wirkt sich direkt auf die Effizienz und Effektivität der QA-Prozesse aus. Die richtige Wahl kann Arbeitsabläufe rationalisieren, Kosten senken und die Produktqualität insgesamt verbessern, während sie sich gleichzeitig an zukünftige Automatisierungsanforderungen anpasst.
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