
Viele kleine Schleifen
Agentische QA braucht viele kleine Feedback-Schleifen im Prozess statt eines großen Test-Gates am Ende. Drei Ideen, wo ein Team damit anfangen kann.
Gedanken und Einblicke zu Software-Testing, Qualitätssicherung und der Zukunft der Technologie.

Agentische QA braucht viele kleine Feedback-Schleifen im Prozess statt eines großen Test-Gates am Ende. Drei Ideen, wo ein Team damit anfangen kann.

Im Testing 2026 ist KI Werkzeug, Sparringspartner und Prüfling. Fünf Felder von Spezifikation über explorative Tests und Testdaten bis zu KI-Features.

Scheitern ist kein Zustand, sondern eine Entscheidung. Was die Impro-Bühne darüber lehrt und welche drei Fragen vor dem Aufhören helfen.

Mit KI bauen wir gerade schnellere Pferde für unseren alten Job. Die richtigen Probleme sind menschliche, und dafür müssen wir miteinander reden.

Agile erzeugt heute mehr Augenrollen als Motivation. Warum genau jetzt die Zeit für richtiges Agile ist: individuell, menschlich, lernend.

Wer KI-Output nur übernimmt, baut keine Beziehung zum Ergebnis auf. Warum Ownership beim Durchdringen entsteht und nicht beim Generieren.

KI und Agilität verdichten Wissen und Arbeit in der Software-Entwicklung. Warum uns dabei die Zeit zum Denken fehlt und wie bewusste Bremsen helfen.

KI in der Softwareentwicklung generiert Apps im Nu, während Teams in Legacy-Code ersticken. Warum KI die Probleme lösen sollte, die wirklich wehtun.

Ohne Smartphone im Wartezimmer passiert Erstaunliches: ein eigener Gedanke. Warum unser Gehirn Leerlauf braucht und Langeweile Ideen bringt.

Wer Open-Source-Software nutzt, prüft Lizenzen, Support und Qualität selbst. Die Community lebt vom Zurückgeben, Tester helfen dabei mit Bugreports.

KI-Hype von allen Seiten: warum Komplettverweigerung selten funktioniert und wie kleine Schritte und der Gartner Hype Cycle gelassen machen.

Wer KI nur für den Output nutzt, überspringt den Lernprozess. Tester lernen durch Fragen und Systemwissen, GPT hilft als Kritiker und bei Routinen.

Software-Architektur ist ein Grundpfeiler für Testbarkeit und muss mitwachsen. Tester und Architekten sollten deshalb öfter gemeinsam Kaffee trinken.

Wer an KI-Flut, Vibe-Coding und Weltlage zu verzweifeln droht, dem helfen drei Strategien: Fokus-Wechsel, ein Schritt zurück und Stoizismus.

Die Zukunft des Testens liegt nicht in besseren Tools, sondern in Menschlichkeit. Warum Tester die Dolmetscher zwischen den Welten sind.

Ein Mindset ist weder richtig noch falsch. Agile Coaches sollten ihre Werte vorleben, denn Veränderung entsteht durch Ausprobieren und Erfahrung.

Braucht KI eigene Programmiersprachen? Warum menschenlesbarer Code nur ein Zwischenstadium sein könnte und welche Rolle Entwicklern bleibt.

Anforderungsmanagement entscheidet, wie gut der Test werden kann. Testfall-Design deckt Lücken auf, Verfolgbarkeit zeigt die betroffenen Tests.