In der Podcastfolge geht es um Testautomatisierung und den Einsatz von Machine Learning, um Fehler schneller zu finden und Tools zu integrieren. Unsupervised Learning und Test-Based-Modeling ermöglichen effizientere Testprozesse. Augmented Testing kombiniert menschliches Wissen und Automatisierung für genauere Ergebnisse. Die Zukunft des Testmanagements wird hinsichtlich der Rolle von KI in der Testautomatisierung und der weiteren Optimierung diskutiert.
"Ich komme in der Früh rein und finde nicht mehr 200 fehlgeschlagene Tests vor, sondern ich finde 7, vielleicht 8 Ursachen" - Thomas Steirer
Thomas ist Testautomatisierungsarchitekt aus Wien, und bringt über 15 Jahre Erfahrung in diesem Bereich mit. Er hat zahlreiche Automatisierungsframeworks und -lösungen in unterschiedlichsten Branchen und Technologien entwickelt. Sein Schwerpunkt liegt auf dem Aufbau skalierbarer und nachhaltiger Lösungen, die primär darauf ausgelegt sind, wertvolle Informationen zu liefern. In seiner Tätigkeit bei Nagarro begleitet er Kunden bei der Einführung und Optimierung von Testautomatisierung, unterrichtet an Hochschulen in Österreich und ist Co-Autor des Buches „Basiswissen Testautomatisierung"
Themen im Podcast:
- Machine learning in der Testautomatisierung
- Einbindung kommerzieller Tools
- Unsupervised learning
- Test-Based-Modeling
- Augmented Testing
- Zukunft des Testmanagers mit KI
LinkedIn Profil von Thomas