Low/No-Code – Braucht noch wer ‘nen Tester?
Qualitätssicherung bleibt auch bei Low-Code wichtig. Erkunde, wie No-Code-Strategien den Testprozess transformieren und Qualität sichern.
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Optimierung der Testautomatisierung: Erlebe die Phasen der Einführung und steigere die Effizienz - Agile Testautomatisierung.
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COBOL-Entwickler sagten, dass es einfacher sei, Unit Tests in Java zu schreiben als in ihrer eigenen Sprache. Hier ist die Schnittstellenarchitektur, die das auf einem 60 Jahre alten Großrechner möglich machte.
Vom Entwickler zum Test Automation Engineer: Warum Clean-Code-Prinzipien entscheiden, welche Automatisierung jahrelang hält und welche nicht.
Playwright funktioniert mit Python genauso gut wie mit TypeScript. Hier erfährst du, was sich ändert, was du gewinnst und was du selbst entwickeln musst.
130 Teilnehmer, ein klarer Fokus auf Testautomatisierung und echte Praxisberichte: Warum die TACON in Leipzig jedes Jahr mehr Zulauf bekommt.
Code zur Testautomatisierung verdient die gleiche Sorgfalt beim Design wie Produktionscode. Page Object, Builder, Facade und warum das Überspringen von Design Patterns Frameworks in Spaghetti verwandelt.
Robot Framework begann als Masterarbeit im Jahr 2004 und hat heute über 80 Gründungsmitglieder. Hier erfährst du, wie ein generischer Test-Kern auf ein globales Ökosystem skaliert.
Von zwei Wochen manuellem Test auf drei Stunden: wie eine KI-basierte Lösung Legacy-Apps ohne Element-IDs automatisiert.
Ein Spielehersteller verzeichnete in acht Wochen fast 5.000 Fehlerzustände. Eine bessere Testautomatisierungsstrategie, nicht bessere Tools, kann das ändern.
Wenn du das falsche Ende-zu-Ende-Test-Framework auswählst, können ganze Browser ungetestet bleiben. Hier erfährst du, wie du die Tools auf die tatsächlichen Projektanforderungen abstimmst, bevor es dich etwas kostet.
Ein Wechsel des Testautomatisierungsframeworks während der Produktentwicklung ist unschön. Hier erfährst du, wie ein echter Wechsel von Cypress zu Playwright aussieht - von der Preiskollision, die den Wechsel zu KI-gestützter Testübersetzung erzwang.
Playwright oder Cypress für Komponenten- und End-to-End-Tests? Welches Tool heute die Nase vorn hat und wann ein Wechsel wirklich lohnt.
Versicherungskaufleute testen Abnahmen selbst – mit dem richtigen Werkzeug und Coaching klappt das. Wie ein Center of Excellence das in drei Minuten pro Release schafft.
Wer Sollwerte für 2.500 Signale manuell berechnet, verliert den Anschluss. Wie eine Referenzimplementierung als Testorakel das löst.
32.000 Slack-Mitglieder, 700 Bibliotheken, ein Budget von 250.000 Euro im Jahr: Wie Robot Framework als Open-Source-Projekt so vital bleibt.
Cypress zu Playwright migrieren: Warum ein Team-Hackathon mit 7 Tools die naheliegende Wahl erst zum sicheren Ergebnis machte.
Wer testet, schützt nicht sich selbst, sondern alle. Wie ein Testnetz in der Embedded-Entwicklung funktioniert und warum CMake, Google Test und ein selbstgebauter Automocker der Schlüssel sind.
700.000 Zeilen Code in einem Kombidämpfer, 2.000 Testfälle pro Nacht: wie Testautomatisierung in der Geräteentwicklung wirklich funktioniert.
KI-generierter Testcode, der kompiliert, aber das Falsche testet: Warum Unit-Tests selbst schreiben und stattdessen den Business-Code generieren lassen oft der klügere Ansatz ist.
Pen-Tests am Projektende finden immer dasselbe: Header, Fehlkonfigurationen, Standardlücken. Wer Security in die Pipeline integriert, reduziert das auf 4 bis 5 wirklich kritische Findings.
Embedded Software testen, ohne die Hardware zu haben? Wie Unit-Tests, CI-Pipelines und MISRA-Standards in der Praxis zusammenspielen.
90 % der fehlgeschlagenen Tests sind echte Bugs, nicht Automatisierungsfehler. Warum trotzdem kein Projekt ohne manuelles Testing auskommt.
KI testen, Testdaten, Barrierefreiheit: Welche Trends Tester wirklich auf dem Radar haben sollten und warum das richtige Tool oft nicht das eigentliche Problem löst.
Ein jahrelang gewachsener Testautomatisierungs-Monolith, XML überall im Code wie ein Tumor: Wie man das Refactoring trotzdem durchzieht und was dabei wirklich zählt.
Welches E2E-Framework passt wirklich zu deinem Projekt? Wer zuerst die Anforderungen klärt, trifft die bessere Wahl – und spart sich den teuren Wechsel danach.
Vier Jahre Testautomatisierung wegwerfen und komplett neu starten: Warum dieser radikale Schnitt die richtige Entscheidung war und was diesmal anders gemacht wurde.
6.000 Testfälle, CI-Laufzeit unter 10 Minuten: Wie testbasierte Selektion per Code Coverage genau das möglich macht.
Agile Qualität braucht mehr als Testautomatisierung: Rollen, Ansatz und Prozesse müssen zusammenpassen. Das House of Agile Quality zeigt, wo man anfängt.
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6,5 Stunden Testlaufzeit, auf 10-15 Minuten reduziert: Wie Testfallselektion über C++ und Java hinweg das möglich macht.
Selenium ist kein Testtool, sondern eine Browserautomation. Warum dieser Unterschied entscheidet, wie du Testautomatisierung sinnvoll ins Team integrierst.
200 fehlgeschlagene Tests, aber nur sieben echte Ursachen: Wie Machine Learning den Testbetrieb radikal vereinfacht, ohne Rollen wegzurationalisieren.