Ich spreche mit Testing-Profis aus aller Welt. Auf Englisch, direkt, ohne Schönreden. Was die im Kopf haben, lernst du hier.
Tester aus aller Welt. Die wissen, wovon sie reden.
Kleine, zielgerichtete KI-Funktionen beim Testen sind effektiver als große Ambitionen. Keyword-Dokumente, Reviews, Übersetzung von Fehlern: Was funktioniert tatsächlich und wo haben LLMs noch Defizite?
Software ist keine Brücke. Sie kommuniziert mit anderer Software, verändert sich unvorhersehbar – und genau deshalb geht es beim Testen ums Lernen und nicht darum, es gleich beim ersten Mal richtig zu machen.
Softwarearchitektur ist selten fehlgeschlagen. Karriere-Frameworks, Lieferdruck und unberührte Monolithen prägen deine Codebasis mehr als jedes Designmuster.
Ein Kinderbuch erklärt Softwaretesten mit Drachen und Rittern und begeistert damit Kinder. Eine Zwölfjährige will genau das später machen.
TMMI zeigt Unternehmen genau, wo ihre Testprozesse stehen und wie der nächste Reifegrad aussieht. Von der Planung bis zur Fehlerprävention.
Studierende, die ChatGPT nutzten, verloren 47 % ihrer kognitiven Kapazität in der Studie. Was das für Arbeit und Software-Teams bedeutet.
Agil hatte einmal eine klare Bedeutung und steht heute in vielen Firmen für fast nichts. Post-Agile öffnet Raum für Organisationsentwicklung.
Wer QA-Teams abbaut, beseitigt keine Fehler, sondern lässt sie die Nutzer finden. Warum Kommunikation und kritisches Denken zentral bleiben.
KI im regulierten Medizinlabor klingt nach Compliance-Albtraum, funktioniert aber mit klarer Strategie. Warum der Strategie-Ansatz trägt.
COBOL-Entwickler schreiben Unit Tests lieber in Java als in der eigenen Sprache. Die Schnittstellenarchitektur macht das am Mainframe möglich.
Chatbots zu testen bricht alle Regeln des klassischen Testens: gleiche Eingabe, andere Ausgabe. Die Fehler leben oft außerhalb des Codes.
KI ersetzt Tester nicht, verändert ihre Arbeit aber spürbar und dauerhaft im Alltag. Wo sie Aufwand spart und wo Kontrolle nötig bleibt.
Eine QA-Kultur braucht mehr als gute Werkzeuge, sie beginnt beim Zuhören im Unternehmen. Was Stakeholder unter Qualität verstehen, wird Roadmap.
Tester, die nicht erklären können, was ihre Arbeit kostet oder einspart, sind leicht zu entlassen. Hier erfährst du, wie unternehmerisches Denken das ändert.
Einem KI-Agenten zu vertrauen funktioniert wie bei Kollegen, mit Kommunikation und Kontrollen. Ein System fängt auf, was das Modell falsch macht.
Flaky Tests bremsen nicht nur die CI, sie zerstören das Vertrauen in den ganzen Build. So gehst du systematisch und dauerhaft dagegen vor.
Vom analogen Lauschangriff bis zu Overlay-Angriffen auf Banking-Apps - die mobile IT-Sicherheit hat immer wieder auf neue Weise fehlgeschlagen.
Frauen im Testing begegnen Annahmen, mit denen Männer selten konfrontiert werden. So gelingt bestimmte und trotzdem freundliche Kommunikation.