Mutation Testing
Mutation Testing ist über 50 Jahre alt, aber kaum jemand nutzt es. Wie Mutanten helfen, Testlücken zu finden und besseren Code zu schreiben.
Mutation Testing ist über 50 Jahre alt, aber kaum jemand nutzt es. Wie Mutanten helfen, Testlücken zu finden und besseren Code zu schreiben.
25 bis 30 Testdesign-Techniken existieren, doch die meisten Tester nutzen kaum eine. Warum fünf davon für 90 % aller Testaufgaben reichen.
Warum versteht dein Gehirn manchen Code einfach nicht? Das Arbeitsgedächtnis verarbeitet nur vier Chunks gleichzeitig, und guter Code respektiert genau diese Grenze.
700.000 Zeilen Code in einem Kombidämpfer, 2.000 Testfälle pro Nacht: wie Testautomatisierung in der Geräteentwicklung wirklich funktioniert.
Wer im Unternehmen wirklich für Qualität verantwortlich ist, bleibt oft unklar. Das ACT2LEAD-Modell zeigt, wie Führung im Testing konkret aussieht.
Warum fühlen sich manche Teams nach geteilter Arbeit großartig an – und andere zermürben? Was intelligente Organisationen von dummen unterscheidet.
KI wird zum Standard-Werkzeug im Testen, Barrierefreiheit wird Pflicht und Testautomatisierung gewinnt weiter an Fahrt. Was 2025 wirklich zählt.
KI dominiert Programmierung und Test, hinkt aber im Requirements Engineering. Wo Scrum heute wirklich steht und was das für Softwarequalität bedeutet.
Barrierefreiheit funktioniert nicht automatisch, nur weil Komponenten barrierefrei sind. Was beim Zusammenbauen schiefgeht und warum manuelles Testen bleibt.
Was passiert, wenn ein Drittel des übernommenen Codes nur als Blackbox vorliegt? Wie agiles Mindset und Ehrlichkeit ein Ticketshop-Projekt retten.
Wer das Impostor-Syndrom kennt, weiß: Rational hilft oft nicht. Welche Strategien wirklich aus dem Hochstapler-Kreislauf herausführen.
Modellbasiertes Testen klingt gut, scheitert aber oft an einer Lücke zwischen abstraktem Modell und konkretem Test. Warum das so ist und wie ein Zwei-Phasen-Ansatz hilft.
KI-generierter Testcode, der kompiliert, aber das Falsche testet: Warum Unit-Tests selbst schreiben und stattdessen den Business-Code generieren lassen oft der klügere Ansatz ist.
Testen beweist Fehler, aber nie Fehlerfreiheit. Formale Methoden können das, vom Typsystem bis zum verifizierten Kernel, und der Aufwand ist skalierbarer als gedacht.
Was bedeutet Qualität eigentlich konkret, wenn keiner im Team eine Antwort darauf hat? Ein Blick zurück auf 20 Jahre Testing und auf die Fragen, die jetzt drängend werden.
Warum enden Testaktivitäten immer kurz vor Go-live im Stau? Shift Left allein reicht nicht: Wie synthetisches Monitoring denselben Testfall weiternutzt.
Produktionsdaten decken oft nur 70 % der Testfälle ab. Wie man Datenprozesse systematisch testet und Business und IT dabei auf eine Wellenlänge bringt.
Mehr Daten bedeuten nicht automatisch bessere Entscheidungen. Welche Softwaremetriken wirklich helfen und warum der Kontext wichtiger ist als jede Zahl.