Vordenkerrolle im Testen: Veraltete Praktiken hinterfragen
Vordenkerrolle im Testen heißt, Prozesse und KPIs zu hinterfragen und Silos aufzubrechen. Tester coachen ihr Team dabei mit offenen Fragen.
Podcast: Software Testing, KI und Qualitäts-Einblicke : Seite 5 von 16
Ensemble Testing baut Testwissen im Entwicklungsteam auf
Zwei Jahre exploratives Ensemble Testing im echten Projekt: Was die Methode bringt, wo sie hakt und warum Testen damit plötzlich Spaß macht.
Pekka Klärck: Ein generischer Kern für heterogene Systeme
Pekka Klärck begann Robot Framework 2004 als Masterarbeit. Heute pflegt es eine Stiftung mit rund 85 Mitgliedern, der Anteil aus Deutschland wächst.
Fehlerkultur: Am Projektstart klären, was Fehler bedeuten
Fehlerkultur im Team klingt gut auf dem Vision Board, bricht aber beim ersten echten Bug zusammen. Ein klärendes Gespräch am Projektstart hilft.
DORA-Metriken: Wie Tester alle vier direkt prägen
Die DORA-Metriken messen, was QA wichtig ist, und Tester beeinflussen jede davon direkt, etwa über Testautomatisierung und eigene Testumgebungen.
Thermomanagement im E-Auto: Früher testen mit HiL und VECU
Thermomanagement im E-Auto früher testen: HiL und virtuelle ECU nutzen dieselben Testfälle, bei bis zu 200 möglichen Systemverschaltungen.
Macht KI im Softwaretest den Testerjob überflüssig?
KI im Softwaretest verschiebt den Testerjob zu Teststrategie und kritischem Hinterfragen. Dazu: flaky Tests isolieren, Shift Left über Refinements.
KI im Testalltag: Mehr Tempo, mehr Barrierefreiheitstests
KI im Testalltag beschleunigt Testfälle, Skripte und Testdaten, wenn erfahrene Tester steuern. Barrierefreiheitstests wuchsen 2025 durch Regulierung.
Software-Qualität: KI beschleunigt nur saubere Prozesse
Software-Qualität beginnt beim Testprozess, KI rächt fehlende Grundlagen nur schneller. Fehlerintuition und nicht-funktionale Tests zählen mehr.
Vertrauen in Teams: Kein Prozess kann es verordnen
Vertrauen in Teams wächst in informellen Netzwerken neben dem Organigramm. Wie diese entstehen und wie Teams gezielt Raum dafür schaffen.
Autismus im Softwaretest: Fehler finden statt suchen
Autismus im Softwaretest: Warum ein autistisches Gehirn Fehler findet, statt sie zu suchen, und was Teams davon lernen können.
Rolle des Softwaretesters: KI hilft, kritisches Denken zählt
In 25 Jahren hat sich die Rolle des Softwaretesters stark verändert. Kritisches Denken, Kommunikation und Lernbereitschaft zählen mehr als jedes Tool.
Contract Testing: Der Consumer legt fest, was er erwartet
API-Schnittstellen brechen still weiter oder fallen früh auf, je nach Testansatz. Contract Testing stoppt riskante Änderungen im Build.
Führung von Remote-Teams: Erfolge und Fehlschläge zeigen
Führung von Remote-Teams lebt von Vertrauen und Sichtbarkeit. Halbjährliche Mails ans Management und offene Berichte über Fehlschläge helfen.
Legacy-Apps testen mit KI: Visuelle Selektoren statt IDs
Legacy-Apps testen ohne Element-IDs: Ein KI-Modell erkennt Bedienelemente per Screenshot. Bei der Bahn laufen so 60 Testfälle in rund drei Stunden.
Tools sind keine Lösung für die Testautomatisierung
Ein Spielehersteller zählte in acht Wochen fast 5.000 Fehlerzustände. Das ändert eine bessere Testautomatisierungsstrategie, kein neues Tool.
Quality Storming: HACCP und Event Storming für Software
Quality Storming verbindet HACCP und Event Storming und zeigt, wo im Prozess Fehler entstehen. Meist passiert das lange, bevor jemand testet.
Performance Test: Der Lasttest ist nur ein Szenario
Performance Tests sind keine Lasttests, und Kapazitätstests in jedem Sprint kosten vor allem Cloud-Budget. Im Alltag zählen Monitoring und Telemetrie.