
Legacy Apps automatisiert
Von zwei Wochen manuellem Test auf drei Stunden: wie eine KI-basierte Lösung Legacy-Apps ohne Element-IDs automatisiert.

Von zwei Wochen manuellem Test auf drei Stunden: wie eine KI-basierte Lösung Legacy-Apps ohne Element-IDs automatisiert.

Ein Spielehersteller verzeichnete in acht Wochen fast 5.000 Fehlerzustände. Eine bessere Testautomatisierungsstrategie, nicht bessere Tools, kann das ändern.

Fehler entstehen meist lange bevor jemand testet. Quality Storming macht sichtbar, wo im Prozess Qualität verloren geht – bevor es zu spät ist.

Performanztests sind keine Lasttests, und Kapazitätstests je Sprint kosten nur Cloud-Budget. Was wann wirklich sinnvoll gemessen werden sollte.

164 Subsysteme, Blitzschutz nach Landesrecht, Offshore-Turbinen ohne Servicezugang: Software in Windturbinen zu testen ist komplexer als es scheint.

Von 150 Teilnehmern auf 705 verkaufte Tickets - HUSTEF ist gewachsen, weil Referenten und Gemeinschaft wichtiger sind als Profit. So funktioniert es.

KI-Systeme haben Bias, aber das eigentliche Problem: Menschen übernehmen ihn, ohne es zu merken. Was das für den Einsatz von KI im Unternehmen bedeutet.

Testern fehlt selten Können, sondern Sichtbarkeit, und diese Lücke bremst Karriere und Teamqualität. Zeigen, teilen, glänzen als drei Schritte.

Zwei fehlende Sätze im Softwarevertrag können ein Unternehmen in den Konkurs treiben. Was Freelancer beim Werkvertrag wirklich absichert.

Stoische Philosophie ist für Produktentscheidungen oft schärfer als agile Frameworks. Warum reine Ergebnisorientierung Teams in die Irre führt.

Embedded-Code-Coverage ohne Instrumentierung messen: Warum Hardware-Tracing im Systemtest die Beobachtbarkeit löst, die Unit-Tests allein nicht liefern können.

Testen ist Kunst und Wissenschaft zugleich, so wie Da Vinci Neugier als Werkzeug nutzte. Unvollkommenheit und Einfachheit gehören dazu.

Von Unit-Tests bis explorativen Tests zählen in der Java-Praxis nur wenige Werkzeuge. Wie Maven den Testablauf steuert und wo Grenzen sind.

Stress und Burnout kosten die IT-Branche ein Vermögen, doch eine Minute Atem vor einem Meeting kann die Kommunikation eines ganzen Teams verändern.

Testen im Studium vermitteln, bevor echte Projekte Druck machen: Warum Architektur über Testbarkeit entscheidet und ChatGPT das verschleiert.

Das falsche E2E-Test-Framework kann ganze Browser ungetestet lassen und wird teuer. Wie Tools zu den echten Projektanforderungen passen.

Vage Anforderungen sind das teuerste Problem im Testing. Wie KI beim Ermitteln, Formulieren und Prüfen von Requirements wirklich hilft.

„Es kommt darauf an“ ist keine Ausrede. Es ist die einzig ehrliche Antwort, wenn der Kontext jede Testentscheidung prägt – und genau deshalb ist das wichtig.