Aus Fehlern lernen: Erst spüren, dann analysieren
Aus Fehlern lernen gelingt erst, wenn der Ärger verarbeitet ist. Dann helfen die fünf Warum, und der Vergleich mit dem früheren Ich zeigt Wachstum.
Podcast: Software Testing, KI und Qualitäts-Einblicke : Seite 4 von 16
Das QS Barcamp Hamburg bleibt bewusst bei 80 Teilnehmern
Das QS Barcamp Hamburg ist das einzige größtenteils deutschsprachige Barcamp für Testen und QS. Das Programm entsteht erst vor Ort, am Session-Marktplatz.
Was Mutterschaft über QA-Management und Priorisierung lehrt
Drei Kinder zu erziehen schärft Fähigkeiten, die im QA-Alltag mehr zählen als erwartet. Eigenverantwortung, Priorisierung und Geduld zählen.
Testreporting mit 3x3-Matrix reicht in 95 Prozent der Fälle
Testreporting in 5 Schritten: Ziel, Position, Prognose, Datenqualität und Automatisierung. So wird das Reporting zum echten Steuerungswerkzeug.
Exploratory Testing: Struktur durch Risikofokus und Timebox
Exploratory Testing ist strukturierte Arbeit, kein wahlloses Herumklicken. Scoping, Timeboxing und Risikofokus halten jede Testsitzung auf Kurs.
Formale Methoden: Warum hilft funktionale Programmierung?
Formale Methoden klingen nach Elfenbeinturm, liefern aber das, was Tests allein nie können: einen mathematischen Beweis für korrektes Verhalten.
Testen als Versicherung: Mit Zahlen Manager überzeugen
Testen überzeugt Manager, sobald es als Versicherung mit Zahlen belegt ist. Supportstunden, verlorene Aufträge und Abwanderung liefern diese Zahlen.
Konferenzprogramm: 527 Einreichungen für rund 50 Slots
527 Einreichungen, knapp 50 Slots: Wie ein Konferenzprogramm wirklich entsteht und was eine Einreichung von den anderen abhebt.
Öffentliches Sprechen für Tester: Vorbereitung verringert Stress
Öffentliches Sprechen macht Testern oft Angst, ist aber lernbar: mit Vorbereitung, quadratischer Atmung, knappen Folien und einer echten Geschichte.
KI‑generierte Testfälle im regulierten Umfeld
KI-generierte Testfälle im Medizintechnik-Umfeld: wie ein RAG-System ohne Tool-Validierung regulatorisch sauber bleibt.
Entwurfsmuster im Testcode: Schluss mit Spaghetti-Code
Entwurfsmuster halten Testcode wartbar wie Produktionscode. Page Object, Builder und Facade geben Struktur, KISS und YAGNI verhindern Überdesign.
Process Mining macht Testabdeckung zur zählbaren Größe
Process Mining macht Testabdeckung messbar. Bei einem Workflow mit über 600 Durchläufen decken die häufigsten zehn rund 80 Prozent der Fälle ab.
Das Impostor-Syndrom als Software-Tester bekämpfen
Das Impostor-Syndrom trifft im Testing nicht nur Neulinge, sondern auch erfahrene Testmanager. Den inneren Kritiker zu benennen hilft dagegen.
Next-Gen Software Engineering: Jedem Modell ein Testmodell
Next-Gen Software Engineering koppelt Konstruktion und Qualitätssicherung eng. KI-generierter Code wird auf Dauer teuer, und Tester bleiben gefragt.
Kritisches Denken beim Testen mit KI: Quellen prüfen
Kritisches Denken bleibt beim Testen mit KI die Kernaufgabe. Wer KI-Ergebnisse ohne Blick auf die Quelldaten übernimmt, hat seinen Job nicht gemacht.
Qualitätssicherung in Startups: Testbarkeit statt Prozesse
Qualität im Startup entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch Haltung. Warum Tester dabei lauter sein müssen als Entwickler.
Qualitätskennzahlen: Warum jeder KPI eine Gegenmetrik braucht
Qualitätskennzahlen wie Testabdeckung oder Bestehensquote täuschen ohne Gegenmetrik. Erst die Rate entgangener Fehler zeigt, wie gut die Tests sind.
KI-Testassistent: Normgerechte Testfälle nach ISO 29119
Der KI-Testassistent Sherlock der Stadt München übernimmt die Testfallerstellung für Fachbereiche ohne Testwissen, Export nach TestLink oder X-Ray.