Testen komplexer Systeme: Klein releasen, schnell lernen
Software ist keine Brücke: Beim Testen komplexer Systeme geht es ums Lernen. Nach Cynefin helfen kleine, häufige Releases mehr als ein großes.
Podcast: Software Testing, KI und Qualitäts-Einblicke : Seite 2 von 16
Diversität in Softwareteams: Mehr Perspektiven im Produkt
Diversität im Softwareteam: Design, Psychologie und Soziologie gehören neben die Informatik. Homogene Teams bauen blinde Flecken ins Produkt.
Holistic Engineering: Nicht-technische Faktoren prägen Code
Holistic Engineering bezieht Karriere-Frameworks, Lieferdruck und Teamkultur in Architekturentscheidungen ein, denn sie wirken mehr als Designmuster.
Softwaretesting mit Autismus: Was braucht der Arbeitsplatz?
Softwaretesting mit Autismus: Detailgenauigkeit und Ausdauer zahlen sich aus, mit klaren Anweisungen, ruhigem Arbeitsplatz und dualer Ausbildung.
Kinderbuch zum Softwaretest: Ritter gegen Fehler-Drachen
Ein Kinderbuch erklärt Softwaretesten mit Drachen und Rittern und begeistert damit Kinder. Eine Zwölfjährige will genau das später machen.
Dokumentation mit KI-Personas automatisch prüfen
KI-Personas als Dokumentations-Tester: Wie ein simulierter Junior-Entwickler mit 1,8 Mio. Token zeigt, wo Docs wirklich scheitern.
TMMI: fünf Reifegrade bis zur Fehlerprävention
TMMI zeigt Unternehmen genau, wo ihre Testprozesse stehen und wie der nächste Reifegrad aussieht. Von der Planung bis zur Fehlerprävention.
Fitness Functions: Wie Softwarearchitektur testbar wird
Fitness Functions machen Architekturentscheidungen automatisch prüfbar. Welche Typ-1-Entscheidungen fix bleiben und welche sich ändern dürfen.
Lernen und Verlernen mit KI: Was länger hält als Tools
Lernen und Verlernen mit KI: In einer MIT-Studie zeigten Studierende mit ChatGPT die schwächste Hirnvernetzung. Kritisches Denken wird wichtiger.
Positive Leadership: Fünf Strategien aus dem PERMA-Modell
Positive Leadership ist kein Ponyhof. Das PERMA-Modell zeigt, wie Führung über fünf Stellschrauben Wertschätzung und Wertschöpfung verbindet.
Post-Agile: Wenn Agil fast nichts mehr bedeutet
Post-Agile ist keine neue Methode: Organisationsentwicklung ersetzt kopierte Frameworks wie SAFe und macht Unternehmen wieder arbeitsfähig.
Was KI mit Vertrauen und Teamgefüge wirklich anrichtet
KI macht das Teamgefüge sachlicher, doch das ist kein Fortschritt. Wo niemand mehr Fehlbarkeit erlebt, leiden Vertrauen und Feedbackkultur im Team.
Fähigkeiten von Testern: Warum Kommunikation entscheidet
Fähigkeiten von Testern zählen mit KI mehr denn je: Kommunikation und kritisches Denken. Wer QA-Teams abbaut, lässt die Nutzer die Fehler finden.
Innovationsstau: Zu viele Prozesse lähmen Konzerne
Innovationsstau in Konzernen: Genehmigungen für jede Reise kosten Fokus, KI rechnet sich nicht auf Dateninseln. Kleine, freie Teams sind ein Ausweg.
KI im Labor: Erst die Strategie, dann die API-Anbindung
KI im Labor gelingt auch unter strenger Regulierung: Stakeholder kartieren, den Umfang eng halten und die Konformität per Bow-Tie-Analyse belegen.
Wenn generative KI gegen die eigenen Werte verstößt
Generative KI ist ethisch nicht verwendbar, solange Trainingsdaten ohne Zustimmung genutzt werden und Milliardäre die Modelle kontrollieren.
COBOL-Unit-Tests: Java-Tests laufen im Mainframe-Debugger
COBOL-Unit-Tests schreiben viele Entwickler lieber in Java. Ein Tool übersetzt sie in Debugger-Skripte und bindet Jenkins und SonarQube an.
Agilität im Unternehmen: Sie kränkelt, aber sie stirbt nicht
Agilität im Unternehmen kränkelt, ist aber nicht tot. AMPEL und ABCDE aus dem Rettungsdienst zeigen, wo es hakt und warum Weglassen besser heilt.