Strategie an erster Stelle: Wie KI in regulierte medizinische Labore Einzug hält
KI im regulierten Medizinlabor klingt nach Compliance-Albtraum, funktioniert aber mit klarer Strategie. Warum der Strategie-Ansatz trägt.
Podcast: Software Testing, KI und Qualitäts-Einblicke : Seite 2 von 16
Wenn generative KI gegen die eigenen Werte verstößt
Generative KI ist ethisch nicht verwendbar, solange Trainingsdaten ohne Zustimmung genutzt werden und Milliardäre die Modelle kontrollieren.
Warum COBOL-Entwickler am liebsten Tests in Java schreiben
COBOL-Entwickler schreiben Unit Tests lieber in Java als in der eigenen Sprache. Die Schnittstellenarchitektur macht das am Mainframe möglich.
Patient Agilität: Liegt agiles Arbeiten im Sterben?
Agilität kränkelt in vielen Unternehmen, aber sie ist nicht tot. Zwei Rettungsdienst-Schemata zeigen, wo der Schmerz sitzt und was jetzt hilft.
Warum traditionelles Testen bei KI-Systemen fehlgeschlagen ist
Chatbots zu testen bricht alle Regeln des klassischen Testens: gleiche Eingabe, andere Ausgabe. Die Fehler leben oft außerhalb des Codes.
Security-Anforderungen im Team entwickeln
Security-Anforderungen bleiben abstrakt, bis das Team benennt, was zu schützen ist. CIA-Ziele, Asset-Analyse und Threat Modeling helfen dabei.
Warum Tester trotz KI-Hype sicher sind
KI ersetzt Tester nicht, verändert ihre Arbeit aber spürbar und dauerhaft im Alltag. Wo sie Aufwand spart und wo Kontrolle nötig bleibt.
Warum Agentic Engineering alles ändert
Wer schlechte Prinzipien hat und AI einsetzt, wird schneller schlechter. Warum Agentic Engineering mehr als Codegenerierung braucht.
Wie du eine QA-Kultur in deinem Unternehmen aufbaust
Eine QA-Kultur braucht mehr als gute Werkzeuge, sie beginnt beim Zuhören im Unternehmen. Was Stakeholder unter Qualität verstehen, wird Roadmap.
Der Blaue Engel für Software
Der Blaue Engel für Software existiert wirklich und misst Energieverbrauch und Lebensdauer. Was der Prozess kostet und was er einbringt.
Warum Qualitätsingenieure beim Business Thinking fehlgeschlagen sind
Tester, die nicht erklären können, was ihre Arbeit kostet oder einspart, sind leicht zu entlassen. Hier erfährst du, wie unternehmerisches Denken das ändert.
Sicherheitstests für KI Systeme
KI-Systeme lassen sich durch geschickte Prompts dazu bringen, geschützte Daten preiszugeben. Wo die Angriffspunkte liegen und was OWASP dazu empfiehlt.
Vertrauen mit KI-Agenten aufbauen
Einem KI-Agenten zu vertrauen funktioniert wie bei Kollegen, mit Kommunikation und Kontrollen. Ein System fängt auf, was das Modell falsch macht.
Warum KI keine Ursache-Wirkung kann – und QFD hilft
Warum können LLMs keine Ursache-Wirkung? Und was hat Quality Function Deployment damit zu tun? Die Antwort verändert, wie du Tests priorisierst.
Warum dich deine CI-Pipeline anlügt
Flaky Tests bremsen nicht nur die CI, sie zerstören das Vertrauen in den ganzen Build. So gehst du systematisch und dauerhaft dagegen vor.
Praxisnah sicher entwickeln mit IEC 62443-4-1
Normen machen sichere Software nicht von selbst – aber die 62443-4-1 zeigt, wie Security vom ersten Design-Schritt an wirklich in den Prozess gehört.
Von Nokia zum iPhone: Was Pen-Tester gelernt haben
Vom analogen Lauschangriff bis zu Overlay-Angriffen auf Banking-Apps - die mobile IT-Sicherheit hat immer wieder auf neue Weise fehlgeschlagen.
Vom Developer zum Test Automation Engineer
Vom Entwickler zum Test Automation Engineer: Warum Clean-Code-Prinzipien entscheiden, welche Automatisierung jahrelang hält und welche nicht.