Expertengespräche über Software-Testing, Testautomatisierung, KI in der Qualitätssicherung und moderne Entwicklungspraktiken.
Studierende, die ChatGPT nutzten, verloren 47 % ihrer kognitiven Kapazität. Was das für unsere Arbeitsweise, die Personalauswahl und den Aufbau von Software-Teams im Zeitalter der KI bedeutet.
Positive Leadership hat nichts mit Ponyhof zu tun. Das PERMA-Modell zeigt, wie Führung auf fünf konkreten Stellschrauben funktioniert.
„Agil“ hatte mal eine Bedeutung. Heute bedeutet es fast nichts mehr, und dieser Bedeutungsverlust hat eine echte Chance für eine Organisationsentwicklung geschaffen, die tatsächlich passt.
KI macht Teamkommunikation sachlicher, aber das ist kein Fortschritt. Was dabei an Vertrauen, Empathie und gemeinsamem Denken verloren geht, und wie Teams gegensteuern.
Der Abbau von QA-Teams beseitigt keine Fehler, sondern sorgt nur dafür, dass die Nutzer sie früher entdecken. Hier erfährst du, warum Kommunikation und kritisches Denken nach wie vor am wichtigsten sind.
Deutsche Unternehmen wollen KI und Robotik, aber die Prozesse blockieren jeden Aufbruch. Warum sich kein Business Case rechnet, solange die Dateninseln bleiben.
KI in einem regulierten medizinischen Labor klingt nach einem Albtraum in Sachen Konformität. Hier erfährst du, wie ein strategieorientierter Ansatz dafür gesorgt hat, dass es funktioniert, ohne gegen die Regeln zu verstoßen.
Generative KI ist ethisch nicht verwendbar, solange Trainingsdaten ohne Zustimmung genutzt werden und Milliardäre die Modelle kontrollieren.
COBOL-Entwickler sagten, dass es einfacher sei, Unit Tests in Java zu schreiben als in ihrer eigenen Sprache. Hier ist die Schnittstellenarchitektur, die das auf einem 60 Jahre alten Großrechner möglich machte.
Agilität kränkelt in vielen Unternehmen, aber sie ist nicht tot. Zwei Rettungsdienst-Schemata zeigen, wo der Schmerz sitzt und was jetzt hilft.
Das Testen eines Chatbots bricht alle Regeln, auf die sich das traditionelle Testen verlässt: gleiche Eingaben, völlig unterschiedliche Ausgaben und Fehler, die außerhalb des Codes leben.
Security Requirements bleiben abstrakt, solange klar ist, was das System schützen soll. CIA-Ziele, Asset-Analyse und Threat Modeling als Kartenspiel machen es greifbar.
KI wird Tester nicht ersetzen, aber sie wird ihre Arbeit verändern. Wo sie wirklich Aufwand spart, wo sie noch menschliche Kontrolle braucht und warum es wichtig ist, jetzt damit anzufangen.
Wer schlechte Prinzipien hat und AI einsetzt, wird schneller schlechter. Warum Agentic Engineering mehr als Codegenerierung braucht.
Um eine QS-Kultur aufzubauen, braucht es mehr als gute Werkzeuge. Es fängt damit an, dass man zuhört und dann das, was jeder Stakeholder unter "Qualität" versteht, in eine gemeinsame Roadmap übersetzt.
Der Blaue Engel für Software existiert wirklich – und liefert messbare Werte zu Energieverbrauch, Hardwarelebensdauer und Nutzungsautonomie. Was der Prozess kostet und bringt.
Tester, die nicht erklären können, was ihre Arbeit kostet oder einspart, sind leicht zu entlassen. Hier erfährst du, wie unternehmerisches Denken das ändert.
KI-Systeme lassen sich durch geschickte Prompts dazu bringen, geschützte Daten preiszugeben. Wo die Angriffspunkte liegen und was OWASP dazu empfiehlt.
