
Wie eine schlechte API-Architektur KI-Agenten teuer macht
REST, GraphQL, Webhooks, MCP: Zu wissen, welches API-Protokoll hinter deinem System steckt, bestimmt, wie du testest, was du aufspürst und wie viele Tokens du verbrauchst.
Expertengespräche über Software-Testing, Testautomatisierung, KI in der Qualitätssicherung und moderne Entwicklungspraktiken.

REST, GraphQL, Webhooks, MCP: Zu wissen, welches API-Protokoll hinter deinem System steckt, bestimmt, wie du testest, was du aufspürst und wie viele Tokens du verbrauchst.

Bugs zu vermeiden ist die falsche Strategie. Was Bakterien und Motten über Trends, Hypothesen und Robustheit in Software-Projekten lehren.

Kleine, zielgerichtete KI-Funktionen beim Testen sind effektiver als große Ambitionen. Keyword-Dokumente, Reviews, Übersetzung von Fehlern: Was funktioniert tatsächlich und wo haben LLMs noch Defizite?

Die Mittelschicht der Entwickler bricht weg, wer bleibt, braucht breites Systemverständnis und echte Tiefe statt nur Vibecoding-Routine.

Software ist keine Brücke. Sie kommuniziert mit anderer Software, verändert sich unvorhersehbar – und genau deshalb geht es beim Testen ums Lernen und nicht darum, es gleich beim ersten Mal richtig zu machen.

Homogene Teams bauen Produkte, die nur eine Perspektive kennen. Was das konkret bedeutet und wie Stereotypen im Team aufgebrochen werden können.

Softwarearchitektur ist selten fehlgeschlagen. Karriere-Frameworks, Lieferdruck und unberührte Monolithen prägen deine Codebasis mehr als jedes Designmuster.

Menschen mit Autismus finden in manuellen Regressionstests oft erst richtig Feuer – während andere längst ungeduldig werden. Wie das in der Praxis funktioniert.

Ein Kinderbuch erklärt Softwaretesten mit Drachen und Rittern und begeistert damit Kinder. Eine Zwölfjährige will genau das später machen.

KI-Personas als Dokumentations-Tester: Was ein simulierter Junior-Entwickler mit 1,8 Mio. Tokens verrät, wo Docs wirklich scheitern.

TMMI zeigt Unternehmen genau, wo ihre Testprozesse stehen und wie der nächste Reifegrad aussieht. Von der Planung bis zur Fehlerprävention.

Softwarearchitektur veraltet manchmal schon beim Schreiben, nicht erst nach Jahren. Welche Entscheidungen fix sein müssen und welche offen.

Studierende, die ChatGPT nutzten, verloren 47 % ihrer kognitiven Kapazität in der Studie. Was das für Arbeit und Software-Teams bedeutet.

Positive Leadership hat nichts mit Ponyhof zu tun. Das PERMA-Modell zeigt, wie Führung auf fünf konkreten Stellschrauben funktioniert.

Agil hatte einmal eine klare Bedeutung und steht heute in vielen Firmen für fast nichts. Post-Agile öffnet Raum für Organisationsentwicklung.

KI macht die Teamkommunikation sachlicher, und genau das ist noch kein Fortschritt für Teams. Was an Vertrauen und Empathie verloren geht.

Wer QA-Teams abbaut, beseitigt keine Fehler, sondern lässt sie die Nutzer finden. Warum Kommunikation und kritisches Denken zentral bleiben.

Deutsche Unternehmen wollen KI und Robotik, aber die Prozesse blockieren jeden Aufbruch. Warum sich kein Business Case rechnet, solange die Dateninseln bleiben.