
Testbeschreibung für KI-Fähigkeiten
KI-Systeme testbar machen: Wie Fähigkeiten, Qualitätskriterien und strukturierte Testbeschreibungen aus abstrakten Normen konkrete Prüfansätze werden.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

KI-Systeme testbar machen: Wie Fähigkeiten, Qualitätskriterien und strukturierte Testbeschreibungen aus abstrakten Normen konkrete Prüfansätze werden.

Nur 6 % der befragten Tester passen zum IT-Klischee. Was die Mehrheit stattdessen mitbringt und warum das HR-Abteilungen aufhorchen lassen sollte.

Testdesign-Methoden kennen viele, anwenden kaum jemand. Warum das so ist und wie KI diese Lücke schließt, ohne dass man aufhört, mitzudenken.

Wer testet, schützt nicht sich selbst, sondern alle im Team und im gesamten Projekt. Ein Testnetz für Embedded entsteht mit CMake und Google Test.

Mutation Testing ist über 50 Jahre alt, aber kaum jemand nutzt es. Wie Mutanten helfen, Testlücken zu finden und besseren Code zu schreiben.

25 bis 30 Testdesign-Techniken existieren, doch die meisten Tester nutzen kaum eine. Warum fünf davon für 90 % aller Testaufgaben reichen.

Warum versteht dein Gehirn manchen Code nicht? Das Arbeitsgedächtnis fasst nur vier Chunks. Guter Code respektiert genau diese enge Grenze.

700.000 Zeilen Code in einem Kombidämpfer, 2.000 Testfälle pro Nacht: wie Testautomatisierung in der Geräteentwicklung wirklich funktioniert.

Wer im Unternehmen wirklich für Qualität verantwortlich ist, bleibt oft unklar. Das ACT2LEAD-Modell zeigt, wie Führung im Testing konkret aussieht.

Warum fühlen sich manche Teams nach geteilter Arbeit großartig an – und andere zermürben? Was intelligente Organisationen von dummen unterscheidet.

KI wird zum Standard-Werkzeug im Testen, Barrierefreiheit wird Pflicht und Testautomatisierung gewinnt weiter an Fahrt. Was 2025 wirklich zählt.

KI dominiert Programmierung und Test, hinkt aber im Requirements Engineering. Wo Scrum heute wirklich steht und was das für Softwarequalität bedeutet.

Barrierefreiheit funktioniert nicht automatisch, nur weil Komponenten barrierefrei sind. Was beim Zusammenbauen schiefgeht und warum manuelles Testen bleibt.

Ein Ticketshop wird übernommen, ein Drittel des Codes liegt nur als Kompilat vor. Was statische Analyse in eineinhalb Tagen über ein Altsystem verrät.

Wer das Impostor-Syndrom kennt, weiß: Rational hilft oft nicht. Welche Strategien wirklich aus dem Hochstapler-Kreislauf herausführen.

Modellbasiertes Testen scheitert oft an der Lücke zwischen abstraktem Modell und Test. Ein Zwei-Phasen-Ansatz schließt genau diese Lücke.

KI-generierter Testcode kompiliert zwar sauber, testet aber oft das Falsche im System. Unit-Tests selbst zu schreiben ist meist klüger.

Testen beweist Fehler, aber nie Fehlerfreiheit, formale Methoden können genau das. Vom Typsystem bis zum verifizierten Kernel skalierbar.