KI-Prüfung und -Zertifizierung
KI testen ohne Struktur ist wie prüfen ohne Maßstab. Wie eine dreidimensionale Matrix Ordnung ins Chaos der KI-Prüfdimensionen bringt.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.
KI testen ohne Struktur ist wie prüfen ohne Maßstab. Wie eine dreidimensionale Matrix Ordnung ins Chaos der KI-Prüfdimensionen bringt.
Qualitätsverantwortung endet nicht an der Story-Grenze. Wie Quality Coaching in SAFe die Lücken zwischen Teams schließt, die keiner sehen wollte.
Cypress zu Playwright migrieren: Warum ein Team-Hackathon mit 7 Tools die naheliegende Wahl erst zum sicheren Ergebnis machte.
50 bis 60 Prozent weniger End-to-End-Tests durch risikobasiertes Testen: wie das funktioniert und wo man konkret anfängt.
280 UI-Tests, unter drei Minuten, kein Backend nötig: Wie isoliertes UI-Testing mit gemockten API-Responses schneller und stabiler wird als klassische Komponenten- oder E2E-Tests.
Anforderungen haben oft mehr Lücken als gedacht. DEFOSPAM ist ein Akronym, das Definitionen, Szenarien und Mehrdeutigkeiten systematisch aufdeckt – und KI könnte genau dabei helfen.
KI-Systeme testbar machen: Wie Fähigkeiten, Qualitätskriterien und strukturierte Testbeschreibungen aus abstrakten Normen konkrete Prüfansätze werden.
Nur 6 % der befragten Tester passen zum IT-Klischee. Was die Mehrheit stattdessen mitbringt und warum das HR-Abteilungen aufhorchen lassen sollte.
Testdesign-Methoden kennen viele, anwenden kaum jemand. Warum das so ist und wie KI diese Lücke schließt, ohne dass man aufhört, mitzudenken.
Wer testet, schützt nicht sich selbst, sondern alle. Wie ein Testnetz in der Embedded-Entwicklung funktioniert und warum CMake, Google Test und ein selbstgebauter Automocker der Schlüssel sind.
Mutation Testing ist über 50 Jahre alt, aber kaum jemand nutzt es. Wie Mutanten helfen, Testlücken zu finden und besseren Code zu schreiben.
25 bis 30 Testdesign-Techniken existieren, doch die meisten Tester nutzen kaum eine. Warum fünf davon für 90 % aller Testaufgaben reichen.
Warum versteht dein Gehirn manchen Code einfach nicht? Das Arbeitsgedächtnis verarbeitet nur vier Chunks gleichzeitig, und guter Code respektiert genau diese Grenze.
700.000 Zeilen Code in einem Kombidämpfer, 2.000 Testfälle pro Nacht: wie Testautomatisierung in der Geräteentwicklung wirklich funktioniert.
Wer im Unternehmen wirklich für Qualität verantwortlich ist, bleibt oft unklar. Das ACT2LEAD-Modell zeigt, wie Führung im Testing konkret aussieht.
Warum fühlen sich manche Teams nach geteilter Arbeit großartig an – und andere zermürben? Was intelligente Organisationen von dummen unterscheidet.
KI wird zum Standard-Werkzeug im Testen, Barrierefreiheit wird Pflicht und Testautomatisierung gewinnt weiter an Fahrt. Was 2025 wirklich zählt.
KI dominiert Programmierung und Test, hinkt aber im Requirements Engineering. Wo Scrum heute wirklich steht und was das für Softwarequalität bedeutet.