
Was bewegt die Software-Test-Community?
KI rationalisiert Testerstellen weg, während eine Welle fragwürdiger KI-Software rollt. Was das für Testing-Skills und Rollen bedeutet.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

KI rationalisiert Testerstellen weg, während eine Welle fragwürdiger KI-Software rollt. Was das für Testing-Skills und Rollen bedeutet.

Qualität als Haltung zu leben, nicht nur Testfälle zu schreiben: Warum das den Unterschied macht und was 150 Podcast-Folgen darüber lehren.

Von der Botschaft ins Software-Testing: Was wirklich hilft beim Quereinstieg und warum Zertifikate allein keinen Job bringen.

Developer Friendliness kostet kurzfristig Zeit, spart sie langfristig und macht Teams glücklicher. REST-Mocks und Testschnittstellen zeigen es.

Risikobasiertes Testen funktioniert – aber nur, wenn es mehr als ein Bauchgefühl ist. Fünf Ebenen, ein aggregierter Score, null Extraaufwand.

Externe Tester remote ins agile Team holen: warum Kontingente starre Arbeitspakete schlagen und wie der Start trotz NDA-Paperwork in einer Woche gelingt.

Wer Software baut, ohne die Nutzer vorher zu befragen, löst oft das falsche Problem. Warum Papier-Prototypen dabei echten Code schlagen.

Wer Open-Source verbaut, braucht eine Stückliste, denn 80 bis 95 Prozent der Software steckt darin. Lizenzen, Lücken und der Cyber Resilience Act.

Ein Drittel nutzt KI schon zum Codieren, beim Regressionstest fehlt oft die Automatisierung. Was die Softwaretest-Umfrage 2024 sonst zeigt.

Statische Analyse wirft tausende Findings aus, KI behebt davon zwei Drittel zuverlässig. Wo die Methode bei altem Code an Grenzen stößt.

Warum bringen Retrospektiven so oft die gleichen Zettelchen hervor? Fünf Phasen, ein Design-Canvas und ein entscheidender Denkfehler bei den Maßnahmen.

Wie entstand das ISTQB, und was gilt heute noch davon? Von Bloom-Taxonomie bis KI-Tests: was wirklich zählt, wenn Testen schneller werden muss.

Playwright oder Cypress für Komponenten- und End-to-End-Tests? Welches Tool heute die Nase vorn hat und wann ein Wechsel wirklich lohnt.

Fuzzing klingt nach Chaos, ist aber Methode und deckt Sicherheitslücken systematisch auf. Gezielte Testdaten schlagen den reinen Zufall.

Wer Testdaten manuell baut oder aus Produktivdaten ableitet, riskiert DSGVO-Probleme und findet kaum neue Fehler. Wie synthetische Generierung das löst.

Autonome Systeme verändern nicht nur die Technik, sondern ganze Berufsbilder. Warum die Informatik allein dafür nicht mehr ausreicht.

Ablösen oder weiterbetreiben? Drei Kriterien entscheiden: Testabdeckung, verfügbare Experten, Kopplung. Und wie RAG das Wissen aus dem Altcode holt.

260 Einreichungen für 36 Slots: Warum die HUSTEF zu Europas bestbewerteten Software-Testing-Konferenzen zählt und was das Jubiläumsjahr 2025 bietet.