
KI im Requirements Engineering braucht präzise Prompts
KI im Requirements Engineering: Für KI-basierte Anforderungsanalyse gehören Scope, Kontext und Schablone in den Prompt, sonst erfindet das Modell.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

KI im Requirements Engineering: Für KI-basierte Anforderungsanalyse gehören Scope, Kontext und Schablone in den Prompt, sonst erfindet das Modell.

Wer Software-Tester werden will und im Bewerbungsgespräch nur Bugs erwähnt, verschenkt seine stärkste Karte. Was bei Emotionen und Gehalt zählt.

Was bringt eine ASQF-Mitgliedschaft? Netzwerk, Fachgruppen und kostenlose Konferenzen in einem Verein mit über 1.000 Mitgliedern aus der QS-Szene.

Ein grafisches Testmodell bringt Fachbereich, Tester und Entwickler an einen Tisch. Ein Workshop liefert bessere Anforderungen und fertige Testfälle.

Barrierefreie PDFs brauchen Überschriften, Alternativtexte und saubere Tabellen. Was das BFSG ab 2025 verlangt und warum Betroffene mittesten sollten.

Beim Testentwurf per Brettspiel liefert jede Runde rund 24 Testfälle für Kassensoftware, auch für knifflige Promotionen. Die Regeln bleiben einfach.

Natürliche Intelligenz findet Bugs durch Neugier, Intuition und Kontextwissen. KI-generierte Unit-Tests bleiben oft in einer Äquivalenzklasse hängen.

KI im Software-Testing hilft bei Testdaten und Code-Reviews, übersieht aber Seiteneffekte gewachsener Systeme. Deshalb zählen Tester-Skills weiter.

Qualitätskultur heißt, Qualität als Haltung zu leben statt Testfälle abzuhaken. Sie ruht auf Testgrundlagen, Automatisierung und Vertrauen im Team.

Quereinstieg ins Testing ohne IT-Hintergrund: Zertifikate allein bringen keinen Job. Den Unterschied macht Praxiserfahrung, am besten im Praktikum.

Developer Friendliness kostet kurzfristig Zeit, spart sie langfristig und macht Teams glücklicher. REST-Mocks und Testschnittstellen zeigen es.

Multidimensionales risikobasiertes Testen macht aus Bauchgefühl eine Metrik: fünf Ebenen, eine Fibonacci-Skala und ein aggregierter Risikoscore.

Remote Testing im agilen Team: Kontingente an Testerstunden schlagen starre Arbeitspakete, und der Start gelingt trotz NDA innerhalb einer Woche.

Product Discovery klärt vor der ersten Codezeile, welches Problem die Software lösen soll. Dabei helfen Workshops, Interviews und Papier-Prototypen.

Open-Source-Software im Produkt verlangt S-BOM, Lizenzprüfung, erfüllte Pflichten und Blick auf Schwachstellen. Was der Cyber Resilience Act ändert.

Die Software-Testumfrage 2024 zeigt: Ein Drittel nutzt KI beim Codieren, Testautomatisierung stagniert seit 2020, Testverfahren verlieren an Boden.

Statische Code-Analyse liefert tausende Findings, ein Sprachmodell soll sie beheben. Wo das klappt und wo Modelle ihr Nichtwissen verschweigen.

Warum liefert die agile Retrospektive oft dieselben Zettel? Fünf Phasen, ein Design-Canvas und kleine nächste Schritte statt zu großer Maßnahmen.