Next-Gen Software Engineering: Jedem Modell ein Testmodell
Next-Gen Software Engineering koppelt Konstruktion und Qualitätssicherung eng. KI-generierter Code wird auf Dauer teuer, und Tester bleiben gefragt.
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Neueste Episoden
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.
Qualitätssicherung in Startups: Testbarkeit statt Prozesse
Qualität im Startup entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch Haltung. Warum Tester dabei lauter sein müssen als Entwickler.
KI-Testassistent: Normgerechte Testfälle nach ISO 29119
Der KI-Testassistent Sherlock der Stadt München übernimmt die Testfallerstellung für Fachbereiche ohne Testwissen, Export nach TestLink oder X-Ray.
Ensemble Testing baut Testwissen im Entwicklungsteam auf
Zwei Jahre exploratives Ensemble Testing im echten Projekt: Was die Methode bringt, wo sie hakt und warum Testen damit plötzlich Spaß macht.
Fehlerkultur: Am Projektstart klären, was Fehler bedeuten
Fehlerkultur im Team klingt gut auf dem Vision Board, bricht aber beim ersten echten Bug zusammen. Ein klärendes Gespräch am Projektstart hilft.
Thermomanagement im E-Auto: Früher testen mit HiL und VECU
Thermomanagement im E-Auto früher testen: HiL und virtuelle ECU nutzen dieselben Testfälle, bei bis zu 200 möglichen Systemverschaltungen.
Macht KI im Softwaretest den Testerjob überflüssig?
KI im Softwaretest verschiebt den Testerjob zu Teststrategie und kritischem Hinterfragen. Dazu: flaky Tests isolieren, Shift Left über Refinements.
Software-Qualität: KI beschleunigt nur saubere Prozesse
Software-Qualität beginnt beim Testprozess, KI rächt fehlende Grundlagen nur schneller. Fehlerintuition und nicht-funktionale Tests zählen mehr.
Autismus im Softwaretest: Fehler finden statt suchen
Autismus im Softwaretest: Warum ein autistisches Gehirn Fehler findet, statt sie zu suchen, und was Teams davon lernen können.
Contract Testing: Der Consumer legt fest, was er erwartet
API-Schnittstellen brechen still weiter oder fallen früh auf, je nach Testansatz. Contract Testing stoppt riskante Änderungen im Build.
Legacy-Apps testen mit KI: Visuelle Selektoren statt IDs
Legacy-Apps testen ohne Element-IDs: Ein KI-Modell erkennt Bedienelemente per Screenshot. Bei der Bahn laufen so 60 Testfälle in rund drei Stunden.
Quality Storming: HACCP und Event Storming für Software
Quality Storming verbindet HACCP und Event Storming und zeigt, wo im Prozess Fehler entstehen. Meist passiert das lange, bevor jemand testet.
Windturbinen testen: Wetter und Blitze prüft man im Feld
Windturbinen testen: 164 Subsysteme, vom Hardware-in-the-Loop-Simulator bis zur Kundenanlage. Japan verlangt nach jedem Blitz einen Stopp.
KI-Bias: Menschen übernehmen Vorurteile von Algorithmen
KI-Bias entsteht aus Trainingsdaten. Gefährlich wird er, weil Menschen Empfehlungen von Algorithmen rasch übernehmen und die Schieflage übersehen.
Werkvertrag in der Softwareentwicklung: Backlog ist das Werk
Beim Werkvertrag in der Softwareentwicklung zählt nicht die Überschrift: Agile Verträge gelten vor Gericht oft als Werkvertrag. Klare Klauseln helfen.
Dynamische Analyse: Code Coverage mit Embedded Trace
Dynamische Analyse für Embedded-Systeme: Embedded Trace misst Code Coverage im Integrationstest auf echter Hardware, ohne das System zu stören.
Software-Testing mit Java: Jede Teststufe hat ihr Werkzeug
Software-Testing mit Java von Unit bis UI: Testautomatisierung in Java mit JUnit, WireMock, Selenium und Maven, und was 25 parallele Browser kosten.
Codequalität im Studium: Tests brauchen komplexe Projekte
Codequalität im Studium: Tests überzeugen erst in komplexen Projekten. Coverage ist kein Selbstzweck, und ChatGPT stellt den Sinn von Tests infrage.