Effektives Testreporting ohne Overhead
Testreporting in 5 Schritten: Ziel, Position, Prognose, Datenqualität und Automatisierung. So wird das Reporting zum echten Steuerungswerkzeug.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.
Testreporting in 5 Schritten: Ziel, Position, Prognose, Datenqualität und Automatisierung. So wird das Reporting zum echten Steuerungswerkzeug.
Formale Methoden klingen nach Elfenbeinturm, liefern aber das, was Tests allein nie können: einen mathematischen Beweis für korrektes Verhalten.
527 Einreichungen, knapp 50 Slots: Wie ein Konferenzprogramm wirklich entsteht und was eine Einreichung von den anderen abhebt.
KI-generierte Testfälle im Medizintechnik-Umfeld: wie ein RAG-System ohne Tool-Validierung regulatorisch sauber bleibt.
600 Produktionsdurchläufe, ein Workflow, kein einziger Test dafür: Wie Process Mining zeigt, was Regressionstests wirklich abdecken müssen.
KI-generierter Code klingt verlockend, aber wer zahlt die Rechnung? Warum Software Engineering mehr Qualitätskontrolle braucht, nicht weniger.
Qualität im Startup entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch Haltung. Warum Tester dabei lauter sein müssen als Entwickler.
Fachbereiche testen kaum, weil Testwissen fehlt. Wie ein KI-Assistent namens Sherlock genau das ändert und Testfälle nach ISO-Norm liefert.
Zwei Jahre exploratives Ensemble Testing im echten Projekt: Was die Methode bringt, wo sie hakt und warum Testen damit plötzlich Spaß macht.
Fehlerkultur klingt gut auf dem Vision Board, bricht aber beim ersten echten Bug zusammen. Was wirklich hilft, bevor der Stress kommt.
200 mögliche Systemzustände, eine virtuelle Steuereinheit statt physischem Prüfschrank: wie Thermomanagement-Tests im E-Auto früher und präziser werden.
176 Folgen, 122.000 Downloads, flaky Tests, KI-Angst und ein Mikrofon-Fauxpas: Was das Jahr wirklich hinterlassen hat.
KI macht schlechte Prozesse nicht besser, sondern holt einen schneller ein. Was Tester 2026 wirklich brauchen: Bauchgefühl, Basiswissen und Community.
Autismus im Softwaretest: Warum ein autistisches Gehirn Fehler findet, statt sie zu suchen, und was Teams davon lernen können.
API-Schnittstellen stumm weiterbrechen lassen oder früh erkennen? Contract Testing zeigt, wie Consumer vorgeben, was sie brauchen, und Änderungen die Pipeline stoppen.
Von zwei Wochen manuellem Test auf drei Stunden: wie eine KI-basierte Lösung Legacy-Apps ohne Element-IDs automatisiert.
Fehler entstehen meist lange bevor jemand testet. Quality Storming macht sichtbar, wo im Prozess Qualität verloren geht – bevor es zu spät ist.
164 Subsysteme, Blitzschutz nach Landesrecht, Offshore-Turbinen ohne Servicezugang: Software in Windturbinen zu testen ist komplexer als es scheint.