Testen und Qualitätssicherung bei Startups
Qualität im Startup entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch Haltung. Warum Tester dabei lauter sein müssen als Entwickler.
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Neueste Episoden
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.
KI-gestützte Testfallermittlung
Fachbereiche testen kaum, weil Testwissen fehlt. Wie ein KI-Assistent namens Sherlock genau das ändert und Testfälle nach ISO-Norm liefert.
Exploratives Ensemble Testing
Zwei Jahre exploratives Ensemble Testing im echten Projekt: Was die Methode bringt, wo sie hakt und warum Testen damit plötzlich Spaß macht.
Von der Schuldfrage zur Fehlerkultur
Fehlerkultur klingt gut auf dem Vision Board, bricht aber beim ersten echten Bug zusammen. Was wirklich hilft, bevor der Stress kommt.
Thermomanagement bei E-Autos testen
200 mögliche Systemzustände, eine virtuelle Steuereinheit statt physischem Prüfschrank: wie Thermomanagement-Tests im E-Auto früher und präziser werden.
Ask Me Anything zu KI, Automatisierung und Shift Left
176 Folgen, 122.000 Downloads, flaky Tests, KI-Angst und ein Mikrofon-Fauxpas: Was das Jahr wirklich hinterlassen hat.
Software-Test Weihnachtsplausch 2025
KI macht schlechte Prozesse nicht besser, sondern holt einen schneller ein. Was Tester 2026 wirklich brauchen: Bauchgefühl, Basiswissen und Community.
Autismus und Software Test
Autismus im Softwaretest: Warum ein autistisches Gehirn Fehler findet, statt sie zu suchen, und was Teams davon lernen können.
Contract Tests – Wer braucht das wirklich?
API-Schnittstellen stumm weiterbrechen lassen oder früh erkennen? Contract Testing zeigt, wie Consumer vorgeben, was sie brauchen, und Änderungen die Pipeline stoppen.
Legacy Apps automatisiert
Von zwei Wochen manuellem Test auf drei Stunden: wie eine KI-basierte Lösung Legacy-Apps ohne Element-IDs automatisiert.
Quality Storming
Fehler entstehen meist lange bevor jemand testet. Quality Storming macht sichtbar, wo im Prozess Qualität verloren geht – bevor es zu spät ist.
Wind und Wetter - Herausforderungen beim Testen von Windrädern
164 Subsysteme, Blitzschutz nach Landesrecht, Offshore-Turbinen ohne Servicezugang: Software in Windturbinen zu testen ist komplexer als es scheint.
Mensch vs. Maschine: Wer urteilt fairer?
KI-Systeme haben Bias, aber das eigentliche Problem: Menschen übernehmen ihn, ohne es zu merken. Was das für den Einsatz von KI im Unternehmen bedeutet.
Rechtliche Stolperfallen in Softwareverträgen
Zwei fehlende Sätze im Vertrag können ein Unternehmen in den Konkurs treiben. Warum agile Softwareverträge oft als Werkvertrag enden, und was Freelancer absichert.
Dynamische Analyse für Embedded Systeme
Embedded-Code-Coverage ohne Instrumentierung messen: Warum Hardware-Tracing im Systemtest die Beobachtbarkeit löst, die Unit-Tests allein nicht liefern können.
Praxisnahes Softwaretesten mit Java
Von Unit-Tests bis explorativen Tests: Welche Java-Tools wirklich zählen, wie Maven den Testablauf steuert und warum Nachhaltigkeit beim Testen oft unterschätzt wird.
Codequalität, Metriken und Mindset für Studierende
Testen im Studium vermitteln, bevor echte Projekte Druck machen: Warum Architektur über Testbarkeit entscheidet und ChatGPT das verschleiert.
Mit KI mehr Qualität bei Anforderungen
Vage Anforderungen sind das teuerste Problem im Testing. Wie KI beim Ermitteln, Formulieren und Prüfen von Requirements wirklich hilft.