
Warum KI keine Ursache-Wirkung kann – und QFD hilft
Warum können LLMs keine Ursache-Wirkung? Und was hat Quality Function Deployment damit zu tun? Die Antwort verändert, wie du Tests priorisierst.
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

Warum können LLMs keine Ursache-Wirkung? Und was hat Quality Function Deployment damit zu tun? Die Antwort verändert, wie du Tests priorisierst.

Independence of Testers heißt: Tester und Entwickler berichten nicht an dieselbe Führungskraft. Wie ein Hersteller die IEC 62443-4-1 eingeführt hat.

Vom Entwickler zum Test Automation Engineer: Warum Clean-Code-Prinzipien entscheiden, welche Automatisierung jahrelang hält und welche nicht.

Wie läuft ein Produkttest ab, bevor das Heft erscheint? Unabhängig einkaufen, blind prüfen, mehrfach verifizieren – Parallelen zum Software-Testing inklusive.

130 Teilnehmer, ein klarer Fokus auf Testautomatisierung und echte Praxisberichte: Warum die TACON in Leipzig jedes Jahr mehr Zulauf bekommt.

60 bis 80 Teilnehmer, kein fester Programmplan und die intensivsten Fachgespräche des Jahres. Was ein Barcamp anders macht als Konferenzen.

Testreporting in 5 Schritten: Ziel, Position, Prognose, Datenqualität und Automatisierung. So wird das Reporting zum echten Steuerungswerkzeug.

Formale Methoden klingen nach Elfenbeinturm, liefern aber das, was Tests allein nie können: einen mathematischen Beweis für korrektes Verhalten.

527 Einreichungen, knapp 50 Slots: Wie ein Konferenzprogramm wirklich entsteht und was eine Einreichung von den anderen abhebt.

KI-generierte Testfälle im Medizintechnik-Umfeld: wie ein RAG-System ohne Tool-Validierung regulatorisch sauber bleibt.

600 Produktionsdurchläufe, ein Workflow, kein einziger Test dafür: Wie Process Mining zeigt, was Regressionstests wirklich abdecken müssen.

KI-generierter Code klingt verlockend, aber wer zahlt die Rechnung? Warum Software Engineering mehr Qualitätskontrolle braucht, nicht weniger.

Qualität im Startup entsteht nicht durch Prozesse, sondern durch Haltung. Warum Tester dabei lauter sein müssen als Entwickler.

Fachbereiche testen kaum, weil Testwissen fehlt. Wie ein KI-Assistent namens Sherlock genau das ändert und Testfälle nach ISO-Norm liefert.

Zwei Jahre exploratives Ensemble Testing im echten Projekt: Was die Methode bringt, wo sie hakt und warum Testen damit plötzlich Spaß macht.

Fehlerkultur klingt gut auf dem Vision Board, bricht aber beim ersten echten Bug zusammen. Was wirklich hilft, bevor der Stress kommt.

200 mögliche Systemzustände, eine virtuelle Steuereinheit statt physischem Prüfschrank: wie Thermomanagement-Tests im E-Auto früher und präziser werden.

176 Folgen, 122.000 Downloads, flaky Tests, KI-Angst und ein Mikrofon-Fauxpas: Was das Jahr wirklich hinterlassen hat.