KI-Qualitätssicherung: Qualität wird zur statistischen Größe
KI-Qualitätssicherung heißt umdenken: kein klares Testorakel, statistische Qualität statt Pass/Fail. Metamorphes Testen und Pairwise Testing helfen.
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Neueste Episoden
Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.
DevOps mit CALMS: Vom abstrakten Ziel in den Teamalltag
DevOps ist kein Prozessmodell, sondern ein Schlachtruf gegen Burnout und verschwendete Budgets. Vier Metriken zeigen, wo es wirklich hakt.
Software Quality Days: Fachkonferenz mit Scientific Track
15 Jahre, ein Scientific Track mit Springer-Publikation und Speed Dating: Was die Software Quality Days von anderen Testing-Konferenzen unterscheidet.
Faire KI: Assurance Case macht Fairness testbar
Faire KI klingt gut, aber was bedeutet das messbar? Warum sich Fairness-Maße widersprechen können und wie ein strukturierter Assurance Case hilft.
Testfälle aus Regeln: Warum verteilte Systeme sie brauchen
Testfälle aus Regeln decken bei verteilten Systemen Millionen Fehlerkombinationen ab. Ein Shrinker kürzt Fehler auf den kleinsten Schritt.
Mobile-App-Testing: Zweiter Anlauf mit Robot Framework
Mobile-App-Testing bei der HUK-Coburg: Im zweiten Anlauf schreiben manuelle Tester Testfälle in Robot Framework, die auf echten Geräten laufen.
Metriken der Softwarequalität: Zahlen brauchen einen Bezug
Metriken der Softwarequalität zeigen oft unbequeme Wahrheiten. Dabei reicht eine Tabelle, um Testaufwand und Fehler zu prognostizieren.
Nachhaltigkeit im Testing: Grün spart oft auch Geld
Nachhaltigkeit im Testing und in der IT: Software auf Effizienz prüfen, doppelte Testläufe streichen. Die ISO 25010 deckt davon schon einiges ab.
Wie werden User Stories mit Akzeptanzkriterien testbar?
User Stories sollen testbar sein, alle nicken, doch kaum jemand weiß konkret wie. Welche drei Testaktivitäten dabei wirklich weiterhelfen.
Barrierefreiheit in Apps: Warum testet man sie manuell?
Barrierefreiheit in Apps: Talkback hilft Blinden, blockiert aber die Tastatur für motorisch Eingeschränkte. Eine Testmatrix macht das sichtbar.
Quality by Design: Fehler vermeiden statt Fehler suchen
Fehler nicht testen, sondern gar nicht erst einbauen: Quality by Design überträgt einen Ansatz aus der Pharmaindustrie in die Softwareentwicklung.
Qualitätssicherung im Studium: Thema durch alle Semester
Qualitätssicherung im Studium an der Hochschule Bremerhaven: Studierende messen Ressourcen, lernen Testverfahren, nutzen gebrauchte Server.
Klassische Testtechniken: Auch agile Teams brauchen sie
Klassische Testtechniken wie Äquivalenzklassen gelten auch agil. Warum scheitert die Gesamtqualität trotzdem, wenn zwölf Teams aufeinander zurennen?
Qualitätssicherung bei Otto: Das Testteam ist aufgelöst
Qualitätssicherung ohne Testteam: Bei Otto sichern 15 Quality Specialists die Software von 60 Teams, mit Quality Buddies, Gilden und Contract Tests.
Testauswahl mit Teamscale: CI-Pipeline in zehn Minuten
Testauswahl per Code Coverage: Bei Dolby wählt Teamscale je Commit die betroffenen aus 6.000 Testfällen, die Ausführung bleibt unter fünf Minuten.
Digitale Barrierefreiheit: 57 Prozent automatisiert prüfbar
Digitale Barrierefreiheit richtet sich an fünf Nutzergruppen und gehört in den Styleguide. Manche Kriterien prüfen Tools, andere erfahrene Tester.
Sind Architekturentscheidungen Sache des ganzen Teams?
Architekturentscheidungen treffen Teams oft unbewusst beim Coden. Drei Experimente zeigen, wie das gemeinsam und nachvollziehbar gelingt.
Evolutionäre Qualitätsziele: Welche Qualität wann zählt
Evolutionäre Qualitätsziele zeigen, welche Qualitätsmerkmale wann zählen. Wartbarkeit einzufordern, bevor es einen Markt gibt, ist falsch priorisiert.