
Hardware-in-the-Loop: Kernel-Test am echten Gerät
Ein Kernel besteht die Abnahme nur auf echter Hardware. Für Hardware-in-the-Loop-Tests reservieren Entwickler und CI sauber initialisierte Geräte.

Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

Ein Kernel besteht die Abnahme nur auf echter Hardware. Für Hardware-in-the-Loop-Tests reservieren Entwickler und CI sauber initialisierte Geräte.

Mutation Coverage misst, wie viele gezielt eingebaute Fehler Tests finden. Das sagt mehr als Code Coverage, gerade wenn KI-Agenten Tests schreiben.

Mit Coding Agents arbeiten Entwickler am System statt im System und brauchen weniger Reviews. Hooks, Regeln und Retro-Skills verankern Korrekturen.

KI-generierter Code heißt mehr Code und statistisch mehr Fehler. Nur rund 30 Prozent der KI-Review-Kommentare taugen, die Prüfung muss mitwachsen.

20 Jahre Backoffice hinter den ISTQB-Boards: Was dabei wirklich gebraucht wird und warum Ehrenamt mehr ist als Kaninchenzüchten.

Hartnäckige Qualitätsprobleme löst kein Bericht, der Quality Sprint schon: ein Tag mit allen Stakeholdern, drei bis vier Schritte mit klaren Ownern.

100 Prozent Branch Coverage und trotzdem Bugs: Was das über Code Coverage als Metrik sagt und warum am Ende die Assertions entscheiden.

KI als Tester: Mit LLM as a Judge und kalibrierten Rubriken lassen sich LLM-Anwendungen automatisiert testen, auch ohne deterministisches Ergebnis.

Resilienz im Softwareprojekt: mit Unsicherheit arbeiten. Bug-Trends verraten mehr als einzelne Bugs, Motten zeigen, wozu gezielte Umwege taugen.

Die Mittelschicht der Entwickler bricht weg, wer bleibt, braucht breites Systemverständnis und echte Tiefe statt nur Vibecoding-Routine.

Diversität im Softwareteam: Design, Psychologie und Soziologie gehören neben die Informatik. Homogene Teams bauen blinde Flecken ins Produkt.

Softwaretesting mit Autismus: Detailgenauigkeit und Ausdauer zahlen sich aus, mit klaren Anweisungen, ruhigem Arbeitsplatz und dualer Ausbildung.

KI-Personas als Dokumentations-Tester: Wie ein simulierter Junior-Entwickler mit 1,8 Mio. Token zeigt, wo Docs wirklich scheitern.

Fitness Functions machen Architekturentscheidungen automatisch prüfbar. Welche Typ-1-Entscheidungen fix bleiben und welche sich ändern dürfen.

Positive Leadership ist kein Ponyhof. Das PERMA-Modell zeigt, wie Führung über fünf Stellschrauben Wertschätzung und Wertschöpfung verbindet.

KI macht das Teamgefüge sachlicher, doch das ist kein Fortschritt. Wo niemand mehr Fehlbarkeit erlebt, leiden Vertrauen und Feedbackkultur im Team.

Innovationsstau in Konzernen: Genehmigungen für jede Reise kosten Fokus, KI rechnet sich nicht auf Dateninseln. Kleine, freie Teams sind ein Ausweg.

Generative KI ist ethisch nicht verwendbar, solange Trainingsdaten ohne Zustimmung genutzt werden und Milliardäre die Modelle kontrollieren.