
Was Bakterien besser machen als dein Scrum-Team
Bugs zu vermeiden ist die falsche Strategie. Was Bakterien und Motten über Trends, Hypothesen und Robustheit in Software-Projekten lehren.

Gespräche mit Testern, Entwicklern und Coaches aus der Praxis.

Bugs zu vermeiden ist die falsche Strategie. Was Bakterien und Motten über Trends, Hypothesen und Robustheit in Software-Projekten lehren.

Die Mittelschicht der Entwickler bricht weg, wer bleibt, braucht breites Systemverständnis und echte Tiefe statt nur Vibecoding-Routine.

Homogene Teams bauen Produkte, die nur eine Perspektive kennen. Was das konkret bedeutet und wie Stereotypen im Team aufgebrochen werden können.

Menschen mit Autismus finden in manuellen Regressionstests oft erst richtig Feuer – während andere längst ungeduldig werden. Wie das in der Praxis funktioniert.

KI-Personas als Dokumentations-Tester: Was ein simulierter Junior-Entwickler mit 1,8 Mio. Tokens verrät, wo Docs wirklich scheitern.

Softwarearchitektur veraltet manchmal schon beim Schreiben, nicht erst nach Jahren. Welche Entscheidungen fix sein müssen und welche offen.

Positive Leadership hat nichts mit Ponyhof zu tun. Das PERMA-Modell zeigt, wie Führung auf fünf konkreten Stellschrauben funktioniert.

KI macht die Teamkommunikation sachlicher, und genau das ist noch kein Fortschritt für Teams. Was an Vertrauen und Empathie verloren geht.

Deutsche Unternehmen wollen KI und Robotik, aber die Prozesse blockieren jeden Aufbruch. Warum sich kein Business Case rechnet, solange die Dateninseln bleiben.

Generative KI ist ethisch nicht verwendbar, solange Trainingsdaten ohne Zustimmung genutzt werden und Milliardäre die Modelle kontrollieren.

Agilität kränkelt in vielen Unternehmen, aber sie ist nicht tot. Zwei Rettungsdienst-Schemata zeigen, wo der Schmerz sitzt und was jetzt hilft.

Security-Anforderungen bleiben abstrakt, bis das Team benennt, was zu schützen ist. CIA-Ziele, Asset-Analyse und Threat Modeling helfen dabei.

Wer schlechte Prinzipien hat und AI einsetzt, wird schneller schlechter. Warum Agentic Engineering mehr als Codegenerierung braucht.

Der Blaue Engel für Software existiert wirklich und misst Energieverbrauch und Lebensdauer. Was der Prozess kostet und was er einbringt.

KI-Systeme lassen sich durch geschickte Prompts dazu bringen, geschützte Daten preiszugeben. Wo die Angriffspunkte liegen und was OWASP dazu empfiehlt.

Warum können LLMs keine Ursache-Wirkung? Und was hat Quality Function Deployment damit zu tun? Die Antwort verändert, wie du Tests priorisierst.

Normen machen sichere Software nicht von selbst – aber die 62443-4-1 zeigt, wie Security vom ersten Design-Schritt an wirklich in den Prozess gehört.

Vom Entwickler zum Test Automation Engineer: Warum Clean-Code-Prinzipien entscheiden, welche Automatisierung jahrelang hält und welche nicht.