Kritisches Denken wird für Software-Tester immer wichtiger, denn KI-Tools verändern die Art und Weise, wie die Qualitätssicherung durchgeführt wird. Automatisierung und maschinelles Lernen bieten zwar neue Möglichkeiten der Zusammenarbeit und Zeitersparnis, aber sie bringen auch Herausforderungen in Bezug auf Voreingenommenheit, Validierung und übermäßiges Vertrauen mit sich. Tester sind aufgefordert, ihre analytischen Fähigkeiten zu nutzen, um KI-generierte Ergebnisse zu prüfen, Quellen zu hinterfragen und Selbstgefälligkeit zu vermeiden.
In dieser Folge spreche ich mit Steve Watson über kritisches Denken im Zeitalter der KI beim Testen. Steve sagt, behandle KI wie einen intelligenten Teamkollegen. Nützlich, aber du musst ihre Arbeit trotzdem überprüfen. Wir sprechen über Vorurteile, fehlenden Kontext und warum uns faule Abkürzungen in Versuchung führen. Er berichtet, wo KI geholfen hat, z. B. beim Clustern von Umfrageantworten, und wo sie Mehrdeutigkeiten in Anforderungen übersehen hat. Wir schauen uns unser Handwerk an: Stelle bessere Fragen. Konzentriere dich auf den Nutzer. Lass Werkzeuge entwerfen, aber du entscheidest. Trainiere die nächste Generation in Skepsis und Analyse. Dieselbe Mission. Neue Gewohnheiten.
"Ich denke, wir müssen die Fähigkeiten und das Wissen, das wir haben, und die Skepsis, die wir haben sollten, nutzen und dafür sorgen, dass wir das weitergeben." - Steve Watson
Steve Watson ist ein erfahrener Quality Engineering Manager, der Testteams leitet und coacht, um ihnen zu helfen, die besten Tester zu sein.
Als Senior Quality Engineering Manager bei easyJet ist er für die gesamte Teststrategie und -standards im Bereich Airline Operations verantwortlich und leitet eine Offshore-Testabteilung sowie das Testbudget. Seine Aufgabe ist es, dafür zu sorgen, dass Quality Engineering so früh wie möglich eingebettet wird, um einen Mehrwert zu schaffen. Dabei arbeitet er mit den wichtigsten Geschäfts- und IT-Stakeholdern zusammen, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren und Unterstützung für die Umsetzung von Veränderungen zu gewinnen.
Abgesehen von einer kurzen Tätigkeit als Produktmanager und dann als Projektmanager im Jahr 2018 hat er den Großteil seiner beruflichen Laufbahn im Bereich Testen und Qualitätsmanagement verbracht.
Als Mitglied der British Computer Society setzt er sich dafür ein, die Art und Weise, wie wir als Branche testen, zu verbessern, und schreibt einen [Blog] (http://stevethedoc.wordpress.com/), um seine persönlichen Gedanken und Ideen zu teilen.
In den letzten 12 Jahren hat Steve auf einer Reihe von Konferenzen gesprochen, darunter die National Software Testing Conference, die Test Expo, UKStar und HUSTEF, er hat einen Zoom-Roundtable moderiert, einen interaktiven BDD-Workshop bei einem UK Meetup geleitet und war Gast im Testing Peers-Podcast.
Wenn Steve nicht gerade testet, findest du ihn als Moderator einer [Samstagmorgen-Radiosendung] (http://www.ashdownradio.com) bei einem lokalen Radiosender in East Sussex, Großbritannien, wo er seit 12 Jahren ehrenamtlich arbeitet.
Manchmal werden die besten Ideen nicht in Konferenzräumen geboren, sondern in den lebhaften Hallen einer Tech-Konferenz. Genau so begann auch diese Folge von Software Testing Unleashed: Richie, Podcast-Moderator und Software-Qualitätscoach, begrüßte die Zuhörer auf der Gustev Conference 2025 in Budapest. Das Gespräch begann mit dem Thema "kritisches Denken" - eine Fähigkeit, die mit dem Aufkommen der KI immer wichtiger wird, vor allem beim Testen von Software.
Steve Watson, Quality Engineering Manager und Gast der Sendung, hat einen wichtigen Unterschied herausgearbeitet. Früher taten die Tools zur Testautomatisierung einfach, was wir ihnen sagten - sie wurden Schritt für Schritt programmiert. Heute bieten KI-Tools Vorschläge an, schreiben Codebeispiele und fassen Informationen zusammen. Wie Steve Watson es ausdrückte, sind wir von "einem Tool sagen, was wir tun wollen" zu "mit einem Tool zusammenarbeiten" übergegangen Dieser Wandel ist zwar aufregend, erfordert aber auch eine neue Denkweise von den Testern. Wir sind nicht mehr nur die Bediener, sondern müssen auch klug zusammenarbeiten und nicht nur verstehen, was eine KI produziert, sondern auch wie und warum.
Warum ist kritisches Denken heute so wichtig? Für Steve Watson geht es um die Frage des Vertrauens und der Voreingenommenheit. KI-Tools sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert wurden. Ihre Empfehlungen können mit versteckten Vorurteilen behaftet sein, die auf unvollständigen oder verzerrten Quellen beruhen. "Wenn du einem KI-Tool eine Frage stellst... Die Informationen, die sie liefern, sind nur so gut wie die Informationsquellen, die sie nutzen", warnte Steve Watson. Deshalb müssen Tester die Herkunft von KI-Ergebnissen hinterfragen, ihre Qualität überprüfen und Antworten niemals blind akzeptieren.
Beim kritischen Denken geht es auch nicht nur darum, Fehler zu finden. Es geht darum, Informationen aufzudecken, damit Entscheidungen getroffen werden können. Das ist umso wichtiger, wenn die Informationen selbst durch potenziell voreingenommene Modelle gefiltert wurden.
Zwingt diese neue Welt die Tester, alles neu zu lernen? Nicht unbedingt. Wie Steve Watson erklärt, haben Tester schon immer die Anforderungen reviewt, nach Zweideutigkeiten gesucht und schwierige Fragen gestellt. Die Herausforderung besteht nun darin, diese Fähigkeiten auch auf die Ergebnisse der KI anzuwenden und zu fragen, woher die Referenzdaten kommen und was möglicherweise fehlt.
Menschen, so scherzten beide Redner, neigen zu Abkürzungen - "wir sind alle von Natur aus faul", sagte Steve Watson mit einem Lächeln. KI-Tools wie ChatGPT und Gemini machen es sehr verlockend, glatte, gut geschriebene Ergebnisse ohne weiteres zu akzeptieren. Tester müssen diesem Drang widerstehen und sicherstellen, dass das kritische Denken im Vordergrund steht, auch wenn der Weg zu den Antworten trügerisch einfach aussieht.
KI bietet echte Vorteile, insbesondere bei zeitaufwändigen, datenintensiven Analysen. Steve Watson erzählte, wie er KI zur Verarbeitung von Antworten aus der Nutzerforschung einsetzte, um Themen und Unterschiede zu finden und die Ergebnisse in einem Bruchteil der Zeit zu präsentieren, die eine manuelle Analyse benötigen würde. Er warnte aber auch davor, dass KI bei der Auswertung mehrdeutiger Anforderungen wichtige Randfälle übersehen könnte. Die Lektion: Lerne, was KI gut kann, lass sie Zeit sparen, wo es möglich ist, aber sei dir bewusst, wann menschliches Urteilsvermögen unerlässlich ist.
Ein Thema wurde besonders deutlich: Tester müssen Neulingen helfen, ihre Fähigkeiten zum kritischen Denken auszubauen. Test-Schulungen und -Workshops konzentrieren sich oft auf Automatisierung und Codierung, aber kluge Fragen zu stellen und Annahmen in Frage zu stellen, hält die Qualität der Software hoch. "Steve Watson" sprach sich dafür aus, die Ausbildung stärker auf das Hinterfragen und Analysieren auszurichten - Fähigkeiten, die immer wichtiger werden, da "KI die Hälfte deiner Arbeit für dich übernimmt"
Verändert sich der Beruf des Testers/der Testerin? Die Antwort ist ja und nein. Die Kernaufgabe bleibt: sicherzustellen, dass die Software für die Endnutzer funktioniert, unabhängig davon, wer (oder was) den Code geschrieben hat. Aber die Werkzeuge werden sich weiterentwickeln und die Anforderungen an das Wissen werden sich ändern. Während KI immer mehr Routinearbeit übernimmt, können Tester ihre Energie auf die Analyse, Validierung und das Eintreten für bessere Anforderungen verlagern - so bleiben sie relevant, egal was die Zukunft bringt.