
T-Shape-Tester: Von Requirements bis DevOps mitdenken
T-Shape-Tester kennen neben dem Test auch Requirements, Architektur, Entwicklung und DevOps. Dazu kommen ML-Systeme als Testobjekt.
Gedanken und Einblicke zu Software-Testing, Qualitätssicherung und der Zukunft der Technologie.

T-Shape-Tester kennen neben dem Test auch Requirements, Architektur, Entwicklung und DevOps. Dazu kommen ML-Systeme als Testobjekt.

Software-Testing der Zukunft bei OTTO: Quality Coaches tragen Qualität über viele agile Teams. Was App-First und Gerätevielfalt dabei verlangen.

Fokuslenkung holt Teams aus der Problemtrance. Dabei helfen Musterunterbrecher, aufrechte Haltung, Dankbarkeit, weniger News und Improtheater.

Zukunftsoptimismus ist eine bewusste Haltung: Wer den Fokus von der Problemtrance auf ein positives Narrativ lenkt, findet bessere Lösungen.

Technologie als Werkzeug oder Überwachung per Algorithmus und Social Score? Politik und Konzerne lösen das nicht, Verantwortung trägt jeder selbst.

Jeder hat sein eigenes Modell der Welt. Warum Agilität nicht zu jedem Unternehmen passt, was Netflix über Regeln zeigt und wie Toleranz weiterhilft.

Veränderungsbereitschaft hängt vom Unbewussten ab, das aus Erfahrungen den Rahmen setzt. Warum Teams DevOps verschieden schnell umsetzen.

Ist Agilität die Antwort auf die Zukunft? Eher der Rahmen: Die Antwort ist die Entwicklung von Menschen, Teams und Unternehmen. Sie stärkt Resilienz.

Im Data-Warehouse-Test gibt es keine Oberfläche. Assertions entstehen deshalb aus den Transformationsregeln, sortiert in sieben Regelklassen.

Systemarten bestimmen Ansatz und Tools der Testautomatisierung. Desktop, Client-Server, Web, Mobile und Data Warehouse stellen je eigene Ansprüche.

Pilotprojekt Testautomatisierung mit den drei bestplatzierten Werkzeugen, danach Anwendung in einer Abteilung und Roll-Out im ganzen Unternehmen.

Agile Testing braucht ein Team, das Qualität gemeinsam verantwortet. Drei typische Probleme und drei Faktoren, die die Umstellung beschleunigen.

Testdesign in der Testautomatisierung reicht von Capture & Replay bis modellbasiert. Höhere Stufen kosten mehr Vorlauf und sparen bei der Wartung.

Agiles Testmanagement verteilt Release-Planung, Backlog-Review und Definition of Done auf das Team. Der Testmanager wird dabei zum Begleiter.

Das Agile Manifesto von 2001 prägt die Softwareentwicklung und längst auch Führung und Marketing. Warum Agilität ein Mindset ist, kein Produkt.

Software-Qualität als Haltung entsteht schrittweise: erst Testgrundlagen, dann Retrospektiven und Experimente, bis Testen einfach dazugehört.

Agilität beruht auf Werten, Prinzipien und einer Haltung, die Teams in der VUCA-Welt handlungsfähig halten. Scrum und Kanban sind nur der Anfang.

Wer künstliche Intelligenz testen will, bewertet Ergebnisse statistisch und prüft die Trainingsdaten mit. Umgekehrt übernimmt KI selbst Testaufgaben.